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資料結構:線段樹 【轉】
http://blog.csdn.net/wypblog/article/details/8219727
一、線段樹基本概念
線段樹是一種二叉搜尋樹,與區間樹相似,它將一個區間劃分成一些單元區間,每個單元區間對應線段樹中的一個葉結點。
對於線段樹中的每一個非葉子節點[a,b],它的左兒子表示的區間為[a,(a+b)/2],右兒子表示的區間為[(a+b)/2+1,b]。因此線段樹是平衡二叉樹,最後的子節點數目為N,即整個線段區間的長度。
使用線段樹可以快速的尋找某一個節點在若干條線段中出現的次數,時間複雜度為O(logN)。而未最佳化的空間複雜度為2N,因此有時需要離散化讓空間壓縮。
性質:父親的區間是[a,b],(c=(a+b)/2)左兒子的區間是[a,c],右兒子的區間是[c+1,b],線段樹需要的空間為數組大小的四倍
二、線段樹的儲存資料結構
由上面的圖可以看出,儲存一顆線段樹和二叉樹有點類似,需要左孩子和右孩子節點,另外,為了儲存每條線段出現的次數,所以一般會加上計數的元素,其具體如下:
1 struct Node // 線段樹2 {3 int left;4 int right;5 int counter;6 }segTree[4*BORDER];
其中,;left代表左端點、right代表右端點,counter代表每條線段出現的次數,BORDE代表線段端點座標不超過100。由上面的性質可以知道,我們需要4倍的空間來儲存。
三、線段樹支援的操作
一顆線段樹至少支援以下四個操作:
- void construct(int index, int lef, int rig),構建線段樹 根節點開始構建區間[lef,rig]的線段樹
- void insert(int index, int start, int end),插入線段[start,end]到線段樹, 同時計數區間次數
- int query(int index, int x),查詢點x的出現次數,從根節點開始到[x,x]葉子的這條路徑中所有點計數相加方為x出現次數
- void delete_ (int c , int d, int index),從線段樹中刪除線段[c,d]
具體操作如下:
1、線段樹的建立
/* 構建線段樹 根節點開始構建區間[lef,rig]的線段樹*/
void construct(int index, int lef, int rig)
{
segTree[index].left = lef;
segTree[index].right = rig;
if(lef == rig) // 分葉節點
{
segTree[index].counter = 0;
return;
}
int mid = (lef+rig) >> 1;
construct((index<<1)+1, lef, mid);
construct((index<<1)+2, mid+1, rig);
segTree[index].counter = 0;
}
1 /* 構建線段樹 根節點開始構建區間[lef,rig]的線段樹*/ 2 void construct(int index, int lef, int rig) 3 { 4 segTree[index].left = lef; 5 segTree[index].right = rig; 6 if(lef == rig) // 分葉節點 7 { 8 segTree[index].counter = 0; 9 return;10 }11 int mid = (lef+rig) >> 1;12 construct((index<<1)+1, lef, mid);13 construct((index<<1)+2, mid+1, rig);14 segTree[index].counter = 0;15 }
2、線段樹的元素插入
/* 插入線段[start,end]到線段樹, 同時計數區間次數 */
void insert(int index, int start, int end)
{
if(segTree[index].left == start && segTree[index].right == end)
{
++segTree[index].counter;
return;
}
int mid = (segTree[index].left + segTree[index].right) >> 1;
if(end <= mid)//左子樹
{
insert((index<<1)+1, start, end);
}else if(start > mid)//右子樹
{
insert((index<<1)+2, start, end);
}else//分開來了
{
insert((index<<1)+1, start, mid);
insert((index<<1)+2, mid+1, end);
}
}
1 /* 插入線段[start,end]到線段樹, 同時計數區間次數 */ 2 void insert(int index, int start, int end) 3 { 4 if(segTree[index].left == start && segTree[index].right == end) 5 { 6 ++segTree[index].counter; 7 return; 8 } 9 int mid = (segTree[index].left + segTree[index].right) >> 1;10 if(end <= mid)//左子樹 11 {12 insert((index<<1)+1, start, end);13 }else if(start > mid)//右子樹 14 {15 insert((index<<1)+2, start, end);16 }else//分開來了 17 {18 insert((index<<1)+1, start, mid);19 insert((index<<1)+2, mid+1, end);20 }21 }
3、線段樹的元素尋找
/* 查詢點x的出現次數
* 從根節點開始到[x,x]葉子的這條路徑中所有點計數相加方為x出現次數
*/
int query(int index, int x)
{
if(segTree[index].left == segTree[index].right) // 走到葉子,返回
{
return segTree[index].counter;
}
int mid = (segTree[index].left+segTree[index].right) >> 1;
if(x <= mid)
{
return segTree[index].counter + query((index<<1)+1,x);
}
return segTree[index].counter + query((index<<1)+2,x);
}
1 /* 查詢點x的出現次數 2 * 從根節點開始到[x,x]葉子的這條路徑中所有點計數相加方為x出現次數 3 */ 4 int query(int index, int x) 5 { 6 if(segTree[index].left == segTree[index].right) // 走到葉子,返回 7 { 8 return segTree[index].counter; 9 }10 int mid = (segTree[index].left+segTree[index].right) >> 1;11 if(x <= mid)12 {13 return segTree[index].counter + query((index<<1)+1,x);14 }15 return segTree[index].counter + query((index<<1)+2,x);16 }
4、線段樹的元素刪除
void delete_ (int c , int d, int index)
{
if(c <= segTree[index].left && d >= segTree[index].right)
segTree[index].counter--;
else
{
if(c < (segTree[index].left + segTree[index].right)/2 ) delete_( c,d, segTree[index].left);
if(d > (segTree[index].left + segTree[index].right)/2 ) delete_( c,d, segTree[index].right);
}
}
1 void delete_ (int c , int d, int index) 2 { 3 if(c <= segTree[index].left && d >= segTree[index].right) 4 segTree[index].counter--; 5 else 6 { 7 if(c < (segTree[index].left + segTree[index].right)/2 ) delete_( c,d, segTree[index].left); 8 if(d > (segTree[index].left + segTree[index].right)/2 ) delete_( c,d, segTree[index].right); 9 }10 }
四、線段樹的應用
- 區間最值查詢問題
- 連續區間修改或者單節點更新的動態查詢問題
- 多維空間的動態查詢
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