MongoDB的分組統計 group

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mongodb中的分組彙總用$group，它是不能進行sort的，使用格式如下：

{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }

其中_id屬性是必須要有的，目的是用來指定分組的欄位或依據，field1為自訂欄位，accumulator為累加器，下面以統計每天使用者註冊數為列

db.user.aggregate([    {        $group:{            _id:{                year:{$year:"$time"},//time為註冊時間 $year表示擷取年份                month:{$month:"$time"},//$month擷取月份                day:{$dayOfMonth:"$time"}//$dayOfMonth擷取多少號            }            count:{$sum:1}//$sum為累計，1表示累加數        }    }])

如果只想註冊地區為四川的則在$goup前增加一個$match：

{    $match:{         location:"SiChuan"    }},

以上兩個彙總操作的java實現方式：

DBObject filterCond = new BasicDBObject();filterCond.put("location", "SiChuan");DBObject match = new BasicDBObject("$match", filterCond);DBObject group = new BasicDBObject();DBObject groupDate = new BasicDBObject();groupDate.put("year", new BasicDBObject("$year", "$time"));groupDate.put("month", new BasicDBObject("$month", "$time"));groupDate.put("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", "$time"));group.put("$group", new BasicDBObject("_id", groupDate));

AggregationOutput output = coll.aggregate(match, group); Iterator iterator = output.results().iterator();

 

第一次寫部落格，才發現語言群組織能力真差，累死了，下班~~~

更多的彙總操作請參見這》》》http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

 

MongoDB的分組統計 group