Mongodb巢狀查詢及修改

Mongodb各文檔中對巢狀查詢的介紹不知道藏在哪個地方,反正我是沒找到,一個偶然的機會發現網上的一個文章,終於知道了巢狀查詢的用法。於是乎我們應用中的一個問題也隨之被解決了。不說廢話了,現在說下巢狀查詢的使用。 假設mongodb中存在某個collections,其資料如下: > db.xx.find() { "_id" : 1, "name" : { "first" : 2, "last" : 3

C#簡單操作MongoDB

一 安裝MongoDB官網按需下載, 安裝, 一步到位.二 VS建立新項目建立一個.netcore console項目, 然後nuget安裝驅動MongoDB.Driver三 建立串連在Program.Main函數中添加代碼var client = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017");var database = client.GetDatabase("foo"); var collection =

MongoDB 提升效能的18原則(開發設計階段)

MongoDB 是高效能資料,但是在使用的過程中,大家偶爾還會碰到一些效能問題。MongoDB和其它關係型資料庫相比,例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比來說,相對較新,很多人對其不是很熟悉,所以很多開發、DBA往往是注重功能的實現,而忽視了效能的要求。其實,MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一樣,一個

關於 MongoDB 與 SQL Server 通過本身內建工具實現資料快速遷移 及 注意事項 的探究

背景介紹隨著業務的發展、需求的變化,促使我們追求使用不同類型的資料庫,充分發揮其各自特性。如果決定採用新類型的資料庫,就需要將既有的資料移轉到新的資料庫中。在這類需求中,將SQL Server中的資料匯入到MongoDB

實現MongoDB讀寫分離的“讀偏好”介紹

在某些情況下,將讀請求發送給複本集的備份節點是合理的,例如,單個伺服器無法處理應用的讀壓力,就可以把查詢請求路由到可複製集中的多台伺服器上。現在絕大部分MongoDB驅動支援讀喜好設定(read preference;或翻譯為讀取喜好設定),用來告訴驅動從特定的節點讀取資料。1  讀偏好選項primary — 這是預設的設定,表明只從可複製集的主節點讀取資料,因此具有強一致性。如果可複製集有問題,並且沒有可選舉的從節點,就表示出現錯誤。premaryPreferred —

MongoDB分區 在部署和維護管理 中常見事項的總結

分區(sharding)是MongoDB將大型集合分割到不同伺服器(或者說叢集)上所採用的方法,主要為應對高輸送量與大資料量的應用情境提供了方法。和既有的分庫分表、資料分割配置相比,MongoDB的最大區別在於它幾乎能自動完成所有事情,只要告訴MongoDB要分配資料,它就能自動維護資料在不同伺服器之間的均衡。 一. 分區的叢集組件  1.Mongos 【路由】  

MongoDB 執行mongoexport時異常及分析(關於數字類型的查詢)

今天在用mongoexport匯出滿足一定條件下的資料時,遇到了一個報錯,現紀錄下來,並且針對此錯誤對MongoDB 的 數字類型 做了進一步的學習。背景 及 報錯資訊 今天接到一個業務需求,需要從MongoDB 資料庫

MongoDB Windows環境安裝及配置

標籤:with   出現   tom   creat   .exe   資料庫檔案   end   ODB   nat    MongoDB一般安裝1.首先到官網(http://www.mongodb.org/downl

mongodb(6):查詢文檔

標籤:overview   結構   文法   ...   pretty   ODB   strong   嵌入式   --   find()方法要從MongoDB集合查詢資料,需要使用MongoDB的find()方法。文法fin

Robo 可視化mongoDb的操作

標籤:就會   安裝   mongodb   按鈕   簡單的   bubuko   操作   研究   cpu   因為公司的項目出現了MongodbCpu

mongodb--java操作

標籤:style   blog   http   io   ar   color   os   使用   sp   一、mongodb用戶端   mongodb提供諸多語言的用戶端,也包括java的用戶端。通過這些用戶端

mongodb中重新命名column名稱(更改欄位名稱)

標籤:blog   http   os   java   ar   資料   div   sp   art          

MongoDB聯集查詢

標籤:style   blog   http   os   ar   for   div   art   sp   MongoDB聯集查詢  2012-04-15 16:32:44|  分類: MongoDB

白話MongoDB(二)

源地址http://www.ningoo.net/html/2011/mongodb_in_a_nutshell_2.html 作者:NinGoo 前面扯了一堆,要瞭解一個東西,最好的辦法,還是讓他跑起來,然後結合文檔和測試,來驗證其實現,並且瞭解其不足和優點。MongoDB提供了部分系統的編譯版本,但從研究學習以及線上不同依賴包的穩定性的目標,個人還是比較推薦從原始碼編譯安裝的方式。MongoDB的原始碼依賴了一些基礎組件,如js引擎Spider

Mongodb實現複本集

轉載自 http://www.cnblogs.com/spnt/既然使用Mongodb,就不得不用他的安全備份機制:複本集。Mongodb複本集是什麼東西? 

MongoDB (0)—寫在前面

一,MongoDB優點與不足:     1.優點:    a.效能優越:                  由於設計的優勢及用C++編寫,效能優越,測試資料參數:。           b.JSON方式操作與存貯:                 Mongo支援豐富的JSON式樣的查詢運算式,可輕易查詢文檔中各種格式的資料,完美適合文檔式存貯需求,同時WebAPI流行的今天,JSON使用基礎越來越廣泛,入門變低,程式員變得更開心:)          

mongodb Replica Sets +Sharding高可用叢集搭建(含認證)

叢集由三台伺服器(假定ip地址為:serverA,serverB,serverC)組成,採用mongodb的複製集+分區(Replica Sets+Sharding) 實現叢集的高可靠/高可用以及資料讀寫的負載平衡。 三台機器分成兩個複製集,兩個複製集組成一個叢集的兩個分區(shard1和shard2)。具體如下:  1、ServerA的s1-1 / ServerB的s1-2 / ServerC的s1-3 組成一個3節點的複製集s1  2、ServerA的s2-1 / ServerB的s2-2

MongoDB學習筆記(五) MongoDB檔案存取操作

由於MongoDB的文檔結構為BJSON格式(BJSON全稱:Binary JSON),而BJSON格式本身就支援儲存二進位格式的資料,因此可以把檔案的二進位格式的資料直接儲存到MongoDB的文檔結構中。但是由於一個 BJSON的最大長度不能超過4M,所以限制了單個文檔中能存入的最大檔案不能超過4M。為了提供對大容量檔案存取的支援,samus驅動提供了

Delphi開發MongoDB應用

安裝MongoDB:下載:mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.0.4 (64位版) 編譯MongoDB C 驅動:下載:monogo-c-driver (內含VS2010編譯好的32位mongoc.dll,bson.dll)不想自己編譯的朋友可以省去下面編譯步驟,直接使用上面編譯好的驅動下載:scons-2.1.0  (只相容32位的Python)下載:Python 2.7.2 (只能用32位的Python)使用Scons編譯驅動(需要安裝Visual Studio

tornado+ansible+twisted+mongodb營運自動化系統開發(一),ansiblemongodb

tornado+ansible+twisted+mongodb營運自動化系統開發(一),ansiblemongodb前段時間學習了一下ansible的組態管理(http://blog.csdn.net/column/details/ansible.html  

總頁數: 309 1 2 3 4 5 .... 309 Go to: 前往

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.