多機調度問題——python實現

• 問題描述：

有N個獨立作業，每個作業處理時間為time[i]，有M個相同的機器加工處理，約定每個作業可以在任何一台機器上加工處理，未完工前不允許中斷處理，作業不能拆分成更小的子作業。要求在最短時間內完成，求最短時

• 解決方案

最理想的方法是平均分配，每台機器處理的時間相同，最後同時處理完任務。實際情況中不一定能完全分配，我們應盡量縮小各個機器處理時間的差距，用貪 心演算法可以比較好的解決：先將作業處理時間降序排列，依次選擇時間往機器上安排，每次安排在當前工作量總時間最小的機器上，最後求得時間差距最小

• 代碼實現

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import random

def main():
    Machine = 4
    time = []
    for i in range(100):
        time.append(random.randint(1,100))
    time.sort()
    time.reverse()
    print time
    total = [0,0,0,0]
    for i in time:
        min_time = total[0]
        k = 0
        for j in range(1,4):
            if min_time > total[j]:
                k = j
                min_time = total[j]
        total[k] += i

    print total
    return 0

if __name__ == '__main__':
    main()

• 運行結果

[100, 99, 97, 95, 95, 95, 94, 94, 92, 91, 91, 90, 89, 89, 89, 89, 88, 88, 87, 87, 86, 85, 84, 84, 83, 82, 82, 82, 82, 81, 79, 79, 78, 77, 76, 76, 75, 73, 72, 72, 68, 67, 61, 60, 60, 58, 58, 56, 54, 53, 53, 52, 51, 50, 50, 49, 49, 47, 47, 47, 46, 45, 44, 44, 43, 43, 43, 43, 42, 41, 41, 40, 38, 38, 36, 36, 34, 32, 31, 29, 28, 27, 27, 25, 25, 23, 22, 22, 19, 18, 18, 15, 14, 14, 12, 10, 8, 5, 4, 2] 
[1410, 1411, 1411, 1412]