OpenCV基礎篇之Mat資料結構,opencv基礎篇mat
程式及分析
/* * FileName : MatObj.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Thu 15 May 2014 09:12:45 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(void){ /* * Create Mat */ Mat M(2,2,CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); cout << "M=" << endl << " " << M << endl << endl; /* * Matlab style */ Mat E = Mat::eye(4,4,CV_64F); cout << "E=" << endl << " " << E << endl << endl; E = Mat::ones(4,4,CV_64F); cout << "E=" << endl << " " << E << endl << endl; E = Mat::zeros(4,4,CV_64F); cout << "E=" << endl << " " << E << endl << endl; /* * Convert IplImage to Mat */ IplImage *img = cvLoadImage("../test_imgs/Lena.jpg"); Mat L(img); namedWindow("Lena.jpg", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Lena.jpg", L); waitKey(0); /* * Init Mat with separated data */ Mat C = (Mat_<int>(3,3) << 0,1,2,3,4,5,6,7,8); cout << "C=" << endl << " " << C << endl << endl; return 0;}
Mat是OpenCV最基本的資料結構,Mat即矩陣(Matrix)的縮寫,Mat資料結構主要包含2部分:Header和Pointer。Header中主要包含矩陣的大小,儲存方式,儲存地址等資訊;Pointer中儲存指向像素值的指標。我們在讀取圖片的時候就是將圖片定義為Mat類型,其重載的建構函式一大堆,
class CV_EXPORTS Mat{public: //! default constructor Mat(); //! constructs 2D matrix of the specified size and type // (_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.) Mat(int _rows, int _cols, int _type); Mat(Size _size, int _type); //! constucts 2D matrix and fills it with the specified value _s. Mat(int _rows, int _cols, int _type, const Scalar& _s); Mat(Size _size, int _type, const Scalar& _s); //! constructs n-dimensional matrix Mat(int _ndims, const int* _sizes, int _type); Mat(int _ndims, const int* _sizes, int _type, const Scalar& _s); //! copy constructor Mat(const Mat& m); //! constructor for matrix headers pointing to user-allocated data Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP); Mat(Size _size, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP); Mat(int _ndims, const int* _sizes, int _type, void* _data, const size_t* _steps=0); //! creates a matrix header for a part of the bigger matrix Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange=Range::all()); Mat(const Mat& m, const Rect& roi); Mat(const Mat& m, const Range* ranges); //! converts old-style CvMat to the new matrix; the data is not copied by default Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); //! converts old-style CvMatND to the new matrix; the data is not copied by default Mat(const CvMatND* m, bool copyData=false); //! converts old-style IplImage to the new matrix; the data is not copied by default Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); ...... }
要瞭解如何初始化Mat結構,就應該瞭解它的建構函式,比如程式中的第一初始化方式調用額就是
Mat(int _rows, int _cols, int _type, const Scalar& _s);
這個建構函式。
IplImage*是C語言操作OpenCV的資料結構,在當時C操縱OpenCV的時候,地位等同於Mat,OpenCV為其提供了一個介面,很方便的直接將IplImage轉化為Mat,即使用建構函式
Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);
上面程式中的第二種方法就是使用的這個建構函式。
關於Mat資料複製:前面說過Mat包括頭和資料指標,當使用Mat的建構函式初始化的時候,會將頭和資料指標複製(注意:只是指標複製,指標指向的地址不會複製),若要將資料也複製,則必須使用copyTo或clone函數
Mat還有幾個常用的成員函數,在之後的文章中將會使用到:
//! returns true iff the matrix data is continuous// (i.e. when there are no gaps between successive rows).// similar to CV_IS_MAT_CONT(cvmat->type)bool isContinuous() const;
這瞭解上面的函數作用前,得瞭解下OpenCV中儲存像素的方法,如下,灰階圖(單通道)儲存按行列儲存,
三通道RGB儲存方式如下,每列含有三個通道,
為了加快訪問的速度,openCV往往會在記憶體中將像素資料連續地儲存成一行,isContinus()函數的作用就是用於判斷是否連續儲存成一行。儲存成一行有什麼好處呢?給定這行的頭指標p,則只要使用p++操作就能逐個訪問資料。
因此當判斷存放在一行的時候,可以通過資料指標++很容易遍曆映像像素:
long nRows = M.rows * M.channels(); // channels()也是Mat中一個常用的函數,用於擷取通道數(RGB=3,灰階=1)long nCols = M.cols;uchar *p = M.data; // 資料指標if(M.isContinuous()){ nCols *= nRows; for (long i=0; i < nCols; i++) { *p++ = ...; // 像素賦值或讀取操作 } }
請注意以上幾個常用的Mat成員遍曆和函數:
M.row; // 返回映像行數M.nCols; // 返回映像列數M.channels(); //返回通道數M.isContinuous(); // 返回bool類型表示是否連續儲存