SQL Server 2000效能測試分析

測試環境

作業系統：windows server 2003

CPU：Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz，4核

記憶體：2G，主要運行MySQL服務

硬碟：cciss 37G

檔案系統：NTFS，支援大檔案

資料庫版本：SQL Server 2000 sp3

網卡：100M

網路環境：100M交換區域網路

測試方法

資料規模分為1萬條、10萬條、100萬條和1000萬條記錄層級。

在每種資料規模下分別執行2000次隨機查詢，這樣可以防止資料庫直接從緩衝中返回查詢結果，更加接近真實的查詢情況。以系統時間為隨機種子，在現有的記錄範圍內隨機執行查詢操作。

查詢類型分為：單表select、雙表select、insert、update、delete。

每個執行條目都為單次查詢的平均執行時間，單位為微妙。如果要看整體執行時間，則乘以2000即可。

由於指令碼插入資料很慢，採用sql server用戶端工具測試效率很低且不能保證足夠的隨機性，所以插入資料和測試效能都是自己編寫相應的程式來完成。

開啟二進位更新日誌。

測試記錄測試資料

本地查詢操作平均執行時間（單位：微秒）

項目記錄數	單表select	雙表select	insert	update	delete
1萬條	295	2249	16292	2552	2681
10萬條	302	134658	16406	2689	2790
100萬條	524746	691188	16832	546313	501983
1000萬條	49000000	103000000	16882	49100000	49100000

跨主機查詢操作平均執行時間（單位：微秒）

項目記錄數	單表select	雙表select	insert	update	delete
1萬條	986	3143	16431	3608	3497
10萬條	1076	125462	17248	4087	3825
100萬條	525524	709991	17514	552526	526370
1000萬條	49002000	103003000	18882	49102000	49104000

到了千萬條記錄的規模，sql server查詢及其緩慢，記憶體佔用高達1.7G。

查詢過於緩慢，導致測試效率極低，無法進行2000次隨機查詢，只能查詢3次求平均值。

效能比較

由於百萬和千萬條的查詢時間與1萬和10萬條懸殊過大，圖例很難正常顯示。

這裡就只提供表格式資料，以供比較參考。

SQL Server本地查詢操作平均執行時間（單位：微秒）

項目記錄數	單表select	雙表select	insert	update	delete
1萬條	295	2249	16292	2552	2681
10萬條	302	134658	16406	2689	2790
100萬條	524746	691188	16832	546313	501983
1000萬條	49000000	103000000	16882	49100000	49100000

MySQL MyISAM引擎本地查詢操作平均執行時間（單位：微秒）

項目記錄數	單表select	雙表select	insert	update	delete
1萬條	178	247	694	141	170
10萬條	195	271	705	157	186
100萬條	3055	5164	746	4308	12373
1000萬條	8665	15259	803	11033	17224

SQL Server跨主機查詢操作平均執行時間（單位：微秒）

項目記錄數	單表select	雙表select	insert	update	delete
1萬條	986	3143	16431	3608	3497
10萬條	1076	125462	17248	4087	3825
100萬條	525524	709991	17514	552526	526370
1000萬條	49002000	103003000	18882	49102000	49104000

MySQL MyISAM引擎跨主機查詢操作平均執行時間（單位：微秒）

項目記錄數	單表select	雙表select	insert	update	delete
1萬條	358	484	1188	269	298
10萬條	375	505	1227	283	322
100萬條	3174	5293	1242	4142	7981
1000萬條	12302	19920	1261	12355	20449

效能分析

1、 從圖表看出，在普通PC伺服器上，sql server在執行大規模100萬條記錄以上的查詢效率就很低，到了1000萬條規模業務幾乎無法開展，單條查詢都40多秒。

2、SQL Server插入資料效能受資料規模影響較小，這點與MySQL類似。

主要原因是，插入資料都是從尾部插入的，跟前面的資料規模關係更不大。

3、資料規模越大，MySQL和SQL Server效能差別就越大。

4、MySQL的效能隨著資料規模增大線性遞減，而SQL Server幾乎是指數遞減。

5、由於在MySQL 5.0以後MyISAM引擎和InnoDB引擎的效能差別不大，所以就選擇了MyISAM引擎來和SQL Server來比較。

6、在低設定管理員和PC機上運行資料庫，建議採用Linux加MySQL。

7、