PHP 分析查詢MySQL大量資料的記憶體佔用情況

來源:互聯網
上載者:User
這篇文章主要是從原理, 手冊和源碼分析在PHP中查詢MySQL返回大量結果時, 記憶體佔用的問題, 同時對使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP討論群(276167802 驗證:csl,有興趣的話可以加入進來一起討論)裡提到, 他做的一個項目由於MySQL查詢返回的結果太多(達10萬條), 從而導致PHP記憶體不夠用. 所以, 他問, 在執行下面的代碼遍曆返回的MySQL結果之前, 資料是否已經在記憶體中了? - [php]  while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) {  // ...  }   當然, 這種問題有許多最佳化的方法. 不過, 就這個問題來講, 我首先想到, MySQL是經典的C/S(Client/Server, 用戶端/伺服器)模型, 在遍曆結果集之前, 底層的實現可能已經把所有的資料通過網路(假設使用TCP/IP)讀到了Client的緩衝區, 也有另一種可能, 就是資料還在Server端的發送緩衝區裡, 並沒有傳給Client. 在查看PHP和MySQL的源碼之前, 我注意到PHP手冊裡有兩個功能相近的函數: [php]  mysql_query()  mysql_unbuffered_query()   兩個函數的字面意思和說明證實了我的想法, 前一個函數執行時, 會把所有的結果集從Server端讀到Client端的緩衝區中, 而後一個則沒有, 這就是”unbuffered(未緩衝)”的意思. 那就是說, 如果用mysql_unbuffered_query()執行了一條返回大量結果集的SQL語句, 在遍曆結果之前, PHP的記憶體是沒有被結果集佔用的. 而用mysql_query()來執行同樣的語句的話, 函數返回時, PHP的記憶體佔用便會急劇增加, 立即耗光記憶體. 如果閱讀PHP的相關代碼, 可以看到這兩個函數的實現上的異同: [php]  /* {{{ proto resource mysql_query(string query [, int link_identifier]) Sends an SQL query to MySQL */  PHP_FUNCTION(mysql_query)  {  php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_STORE_RESULT);  }  /* }}} */    /* {{{ proto resource mysql_unbuffered_query(string query [, int link_identifier]) Sends an SQL query to MySQL, without fetching and buffering the result rows */  PHP_FUNCTION(mysql_unbuffered_query)  {  php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_USE_RESULT);  }  /* }}} */   兩個函數都調用了php_mysql_do_query(), 只差了第2個參數的不同, MYSQL_STORE_RESULT和MYSQL_USE_RESULT. 再看php_mysql_do_query()的實現: [php] if(use_store == MYSQL_USE_RESULT) {  mysql_result=mysql_use_result(&mysql->conn);  } else {  mysql_result=mysql_store_result(&mysql->conn);  }   mysql_use_result()和mysql_store_result()是MySQL的C API函數, 這兩個C API函數的區別就是後者把結果集從MySQL Server端全部讀取到了Client端, 前者只是讀取了結果集的元資訊. 回到PHP, 使用mysql_unbuffered_query(), 可以避免記憶體的立即佔用. 如果在遍曆的過程不對結果進行”PHP緩衝”(如放到某數組中), 則整個執行過程雖然操作了十萬條或者百萬條或者更多的資料, 但PHP佔用的記憶體始終是非常小的. 希望本文對廣大php開發人員有所協助,感謝閱讀本文。

相關文章

Beyond APAC's No.1 Cloud

19.6% IaaS Market Share in Asia Pacific - Gartner IT Service report, 2018

Learn more >

Apsara Conference 2019

The Rise of Data Intelligence, September 25th - 27th, Hangzhou, China

Learn more >

Alibaba Cloud Free Trial

Learn and experience the power of Alibaba Cloud with a free trial worth $300-1200 USD

Learn more >

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。