Python進階【第十一篇】模組(下)之常用模組

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內建模組是Python內建的功能，在使用內建模組相應的功能時，需要【先匯入】再【使用】

一、time模組

在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：

• 時間戳記(timestamp)：通常來說，時間戳記表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的位移量。我們運行“type(time.time())”，返回的是float類型。
• 格式化的時間字串(Format String)
• 結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

import time#--------------------------我們先以目前時間為準,讓大家快速認識三種形式的時間print(time.time()) # 時間戳記:1487130156.419527print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的時間字串:‘2017-02-15 11:40:53‘print(time.localtime()) #本地時區的struct_timeprint(time.gmtime())    #UTC時區的struct_time

#--------------------------按圖1轉換時間# localtime([secs])# 將一個時間戳記轉換為當前時區的struct_time。secs參數未提供，則以目前時間為準。time.localtime()time.localtime(1473525444.037215)# gmtime([secs]) 和localtime()方法類似，gmtime()方法是將一個時間戳記轉換為UTC時區（0時區）的struct_time。# mktime(t) : 將一個struct_time轉化為時間戳記。print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0# strftime(format[, t]) : 把一個代表時間的元組或者struct_time（如由time.localtime()和# time.gmtime()返回）轉化為格式化的時間字串。如果t未指定，將傳入time.localtime()。如果元組中任何一個# 元素越界，ValueError的錯誤將會被拋出。print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56# time.strptime(string[, format])# 把一個格式化時間字串轉化為struct_time。實際上它和strftime()是逆操作。print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,#  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)#在這個函數中，format預設為："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

　

#--------------------------按圖2轉換時間# asctime([t]) : 把一個表示時間的元組或者struct_time表示為這種形式：‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。# 如果沒有參數，將會將time.localtime()作為參數傳入。print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016# ctime([secs]) : 把一個時間戳記（按秒計算的浮點數）轉化為time.asctime()的形式。如果參數未給或者為# None的時候，將會預設time.time()為參數。它的作用相當於time.asctime(time.localtime(secs))。print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

　二、random模組

import random print(random.random())#(0,1)----float    大於0且小於1之間的小數 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大於等於1且小於等於3之間的整數 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大於等於1且小於3之間的整數 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5] print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2個組合 print(random.uniform(1,3))#大於1小於3的小數，如1.927109612082716   item=[1,3,5,7,9]random.shuffle(item) #打亂item的順序,相當於"洗牌"print(item)

三、OS模組與sys模組

os模組是與作業系統互動的一個介面，用於提供系統層級的操作。

sys模組用於提供對Python解譯器相關的操作。

四、序列化

Python中用於序列化的兩個模組

• json     用於【字串】和 【python基礎資料型別 (Elementary Data Type)】 間進行轉換
• pickle   用於【python特有的類型】 和 【python基礎資料型別 (Elementary Data Type)】間進行轉換

Json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

1.json模組

如果我們要在不同的程式設計語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON，因為JSON表示出來就是一個字串，可以被所有語言讀取，也可以方便地儲存到磁碟或者通過網路傳輸。JSON不僅是標準格式，並且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象。

注意事項：

import json#dct="{‘1‘:111}"#json 不認單引號#dct=str({"1":111})#報錯,因為產生的資料還是單引號:{‘one‘: 1}dct=‘{"1":"111"}‘print(json.loads(dct))#conclusion:#        無論資料是怎樣建立的，只要滿足json格式，就可以json.loads出來,不一定非要dumps的資料才能loads

#----------------------------序列化import json dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}print(type(dic))#<class ‘dict‘> j=json.dumps(dic)print(type(j))#<class ‘str‘>  f=open(‘序列化對象‘,‘w‘)f.write(j)  #-------------------等價於json.dump(dic,f)f.close()#-----------------------------還原序列化<br>import jsonf=open(‘序列化對象‘)data=json.loads(f.read())#  等價於data=json.load(f)

2.pickle模組

##----------------------------序列化import pickle dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘} print(type(dic))#<class ‘dict‘> j=pickle.dumps(dic)print(type(j))#<class ‘bytes‘>  f=open(‘序列化對象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是‘bytes‘f.write(j)  #-------------------等價於pickle.dump(dic,f) f.close()#-------------------------還原序列化import picklef=open(‘序列化對象_pickle‘,‘rb‘) data=pickle.loads(f.read())#  等價於data=pickle.load(f)  print(data[‘age‘])    

Pickle的問題和所有其他程式設計語言特有的序列化問題一樣，就是它只能用於Python，並且可能不同版本的Python彼此都不相容，因此，只能用Pickle儲存那些不重要的資料，不能成功地還原序列化也沒關係。

五、re模組

 

Python進階【第十一篇】模組(下)之常用模組