Python資料分析庫pandas ------ 初識 matpoltlib：matplotliab畫圖怎麼顯示中文；設定座標標籤；主題；畫子圖；pandas時間資料格式轉化；圖例；

標籤：圖片   [1]   panda   ax1   col   minor   integer   src   default   

開啟畫布，傳入x,y的值，可以簡單的畫出曲線圖

 1 import matplotlib.pyplot as plt 2  3 c = [ 4     0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 5     0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 6     0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 0.9012051747628913, 0.8246557944522697, 7     0.7544842280408721, 0.6902265689813546, 0.6313864504646931, 0.5775093282079332, 8     0.5211950040503636, 0.46780543149450055, 0.41969125813285063, 0.37634483770567245, 9     0.33730644971557494, 0.30215984264922796, 0.2705281787178777, 0.24207035338627686,10     0.2164776560859111, 0.19347074047424476, 0.17279687546043812, 0.15422745095614654,11     0.13755571478805428, 0.12259471943174775, 0.10917545922273249, 0.09238916892440648,12     0.07810309775699459, 0.132592491963472, 0.11187615362102099, 0.09429909803049094,13     0.07939692421648169, 0.06677264402087058, 0.0560870414573683, 0.04705039444088354,14     0.039415368208175136, 0.03203425502245122, 0.02583224107946905, 0.020769682030363956,15     0.016646574068682765, 0.013296693161182788, 0.010582068906654783, 0.008388339009249155,16     0.006620847041428546, 0.005201367205062169, 0.004065357659143943, 0.003159659141824776,17     0.002440568476024901, 0.0018722274554178776, 0.0014252768539108648, 0.0010757331361786078,18     0.0008040520819562571, 0.0005943491533515433, 0.0004337511864414913, 0.0003118580067981614619      ]20 21 plt.plot(range(0, 60), c)22 plt.show()

　　允許結果：

　　

　　畫出來的映像簡單，且單調。一般為了美觀我們需要更多的參數指定。

對x軸的一些操作

Get the current locations and labels:

    >>> locs, labels = xticks()

Set label locations:

    >>> xticks(np.arange(0, 1, step=0.2))

Set text labels:

    >>> xticks(np.arange(5), (‘Tom‘, ‘Dick‘, ‘Harry‘, ‘Sally‘, ‘Sue‘))

Set text labels and properties:

    >>> xticks(np.arange(12), calendar.month_name[1:13], rotation=20) 

 　　如下案例：

1 plt.plot(range(0, 60), c)2 # xticks(*args, **kwargs) -----> xticks(locs, [labels], **kwargs)  # Set locations and labels3 # np.arange(0, 60, step=5) 是指定刻度的位置；4 # 第二個參數("0", "10萬", "20萬", "30萬", "40萬", "50萬", "60萬")指定對應刻度的標識5 # 第三個我們可以用 rotation=20 指定標識的角度。6 plt.xticks(np.arange(0, 61, step=10), ("0W", "10W", "20W", "30W", "40W", "50W", "60W"), rotation=20)7 plt.show()8 loc_, labels = plt.xticks()  # 擷取刻度的位置與標識9 print(loc_, "\n", labels)

　　運行結果：

　  

 

添加橫座標標籤和縱座標標籤，以及標題

1 # matplotlib預設不支援中文，這裡我們用, fontproperties=font指定字型2 from matplotlib.font_manager import FontProperties3 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\STKAITI.TTF", size=14)4 plt.plot(range(0, 60), c)5 plt.xticks(np.arange(0, 61, step=10), ("0W", "10W", "20W", "30W", "40W", "50W", "60W"), rotation=20)6 plt.xlabel("利益（W：萬）", fontproperties=font)7 plt.ylabel("機率", fontproperties=font)8 plt.title("利益機率曲線", fontproperties=font)9 plt.show()

　　運行結果：

　　

在一個畫布上花多個子圖

 1 # figure(num=None,  # autoincrement if None, else integer from 1-N 2 #        figsize=None,  # defaults to rc figure.figsize 3 #        dpi=None,  # defaults to rc figure.dpi 4 #        facecolor=None,  # defaults to rc figure.facecolor 5 #        edgecolor=None,  # defaults to rc figure.edgecolor 6 #        frameon=True, 7 #        FigureClass=Figure, 8 #        clear=False, 9 #        **kwargs10 #        )11 fig = plt.figure()12 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)  # 子圖的執行個體化13 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)14 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 4)15 # 在子畫布上畫圖要用前面的執行個體16 ax1.plot(range(0, 60), c)17 # set_xticklabels(self, labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs)18 plt.figure(1)19 plt.xticks(np.arange(0, 61, step=10), ("0W", "10W", "20W", "30W", "40W", "50W", "60W"), rotation=20)20 plt.xlabel("利益（W：萬）", fontproperties=font)21 plt.ylabel("機率", fontproperties=font)22 plt.title("利益機率曲線", fontproperties=font)23 plt.show()

　　運行結果：

　　

　　此時，也許你會疑惑，我們想將座標標識等樣本畫到第一個字畫布上，然而matplotlib預設畫在最後一個字畫布

上面了，怎麼辦呢？關於更多知識點請跳轉到其他部落格，那裡有更詳細的說明。

 

pandas匯入時間資料進行格式轉化

　　

 

在一個畫布上畫多張圖，並添加圖例

 1 from matplotlib.font_manager import FontProperties 2 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\STKAITI.TTF", size=14) 3 colors = ["red", "green"]  # 用來指定線的顏色 4 labels = ["JingDong", "12306"]  # 用來指定圖例 5 plt.plot(range(0, 60), c, c=colors[0], label=labels[0]) 6 plt.plot(range(0, 60), np.arange(0, 0.89, step=0.015), c=colors[1], label=labels[1]) 7 plt.legend(loc="best")  # 指定圖例顯示的位置，沒有plt.legend()不會顯示圖例 8 plt.xticks(np.arange(0, 61, step=10), ("0萬", "10萬", "20萬", "30萬", "40萬", "50萬", "60萬"), 9            rotation=20, fontproperties=font)10 plt.xlabel("利益（W：萬）", fontproperties=font)11 plt.ylabel("機率", fontproperties=font)12 plt.title("利益機率曲線", fontproperties=font)13 plt.show()

　　運行結果：

　　 

 

Python資料分析庫pandas ------ 初識 matpoltlib：matplotliab畫圖怎麼顯示中文；設定座標標籤；主題；畫子圖；pandas時間資料格式轉化；圖例；