python 資料結構 樹的概念__資料結構

樹（英語：tree）是由n（n>=1）個有限節點群組成一個具有層次關係的集合。把它叫做“樹”是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。
通常使用鏈式表來實現.

它具有以下的特點：
1.每個節點有零個或多個子節點；
2.沒有父節點的節點稱為根節點；
3.每一個非根節點有且只有一個父節點；
4.除了根節點外，每個子節點可以分為多個不相交的子樹；

相關術語
節點的度：一個節點含有的子樹的個數稱為該節點的度；比如根節點A的度是2
樹的度：一棵樹中，最大的節點的度稱為樹的度；比如此樹度是3,在B節點的位置
分葉節點或終端節點：度為零的節點；例如K節點
父親節點或父節點：若一個節點含有子節點，則這個節點稱為其子節點的父節點；
孩子節點或子節點：一個節點含有的子樹的根節點稱為該節點的子節點；
兄弟節點：具有相同父節點的節點互稱為兄弟節點；
節點的層次：從根開始定義起，根為第1層，根的子節點為第2層，以此類推；
樹的高度或深度：樹中節點的最大層次；
堂兄弟節點：父節點在同一層的節點互為堂兄弟；
節點的祖先：從根到該節點所經分支上的所有節點；
子孫：以某節點為根的子樹中任一節點都稱為該節點的子孫。
森林：由m（m>=0）棵互不相交的樹的集合稱為森林；

樹的種類
1.無序樹：樹中任意節點的子節點之間沒有循序關聯性，這種樹稱為無序樹，也稱為自由樹；
2.有序樹：樹中任意節點的子節點之間有循序關聯性，這種樹稱為有序樹；
2.1.二叉樹：每個節點最多含有兩個子樹的樹稱為二叉樹；
2.1.1.完全二叉樹：對於一顆二叉樹，假設其深度為d(d>1)。除了第d層外，其它各層的節點數目均已達最大值，且第d層所有節點從左向右連續地緊密排列，這樣的二叉樹被稱為完全二叉樹，其中滿二叉樹的定義是所有分葉節點都在最底層的完全二叉樹;
2.1.2.平衡二叉樹（AVL樹）：若且唯若任何節點的兩棵子樹的高度差不大於1的二叉樹；
2.1.3.排序二叉樹（二叉尋找樹（英語：Binary Search Tree），也稱二叉搜尋樹、有序二叉樹）；
2.2.霍夫曼樹（用於資訊編碼）：帶權路徑最短的二叉樹稱為哈夫曼樹或最優二叉樹；
2.3.B樹：一種對讀寫操作進行最佳化的自平衡的二叉尋找樹，能夠保持資料有序，擁有多餘兩個子樹。

應用情境
1.xml，html等，那麼編寫這些東西的解析器的時候，不可避免用到樹
2.路由協議就是使用了樹的演算法
3.mysql資料庫索引
4.檔案系統的目錄結構
5.所以很多經典的AI演算法其實都是樹搜尋，此外機器學習中的decision tree也是樹結構