- 模式一:為每個線程建立一個串連,線程即使調用了close方法,也不會關閉,只是把串連重新放到串連池,供自己線程再次使用。當線程終止時,串連自動關閉。
POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用連結資料庫的模組 maxusage=None, # 一個連結最多被重複使用的次數,None表示無限制 setsession=[], # 開始會話前執行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服務端,檢查是否服務可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果為False時, conn.close() 實際上被忽略,供下次使用,再線程關閉時,才會自動關閉連結。如果為True時, conn.close()則關閉連結,那麼再次調用pool.connection時就會報錯,因為已經真的關閉了串連(pool.steady_connection()可以擷取一個新的連結) threadlocal=None, # 本線程獨享值得對象,用於儲存連結化物件,如果連結化物件被重設 host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close()func()
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- 模式二:建立一批串連到串連池,供所有線程共用使用。
PS:由於pymysql、MySQLdb等threadsafety值為1,所以該模式串連池中的線程會被所有線程共用。
import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用連結資料庫的模組 maxconnections=6, # 串連池允許的最大串連數,0和None表示不限制串連數 mincached=2, # 初始化時,連結池中至少建立的閒置連結,0表示不建立 maxcached=5, # 連結池中最多閑置的連結,0和None不限制 maxshared=3, # 連結池中最多共用的連結數量,0和None表示全部共用。PS: 無用,因為pymysql和MySQLdb等模組的 threadsafety都為1,所有值無論設定為多少,_maxcached永遠為0,所以永遠是所有連結都共用。 blocking=True, # 串連池中如果沒有可用串連後,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然後報錯 maxusage=None, # 一個連結最多被重複使用的次數,None表示無限制 setsession=[], # 開始會話前執行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服務端,檢查是否服務可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def func(): # 檢測當前正在運行串連數的是否小於最大連結數,如果不小於則:等待或報raise TooManyConnections異常 # 否則 # 則優先去初始化時建立的連結中擷取連結 SteadyDBConnection。 # 然後將SteadyDBConnection對象封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。 # 如果最開始建立的連結沒有連結,則去建立一個SteadyDBConnection對象,再封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。 # 一旦關閉連結後,串連就返回到串連池讓後續線程繼續使用。 conn = POOL.connection() # print(th, ‘連結被拿走了‘, conn1._con) # print(th, ‘池子裡目前有‘, pool._idle_cache, ‘\r\n‘) cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() conn.close()func()
View Code 如果沒有串連池,使用pymysql來串連資料庫時,單線程應用完全沒有問題,但如果涉及到多線程應用那麼就需要加鎖,一旦加鎖那麼串連勢必就會排隊等待,當請求比較多時,效能就會降低了。
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlimport threadingfrom threading import RLockLOCK = RLock()CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()加鎖
加鎖#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlimport threadingCONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def task(arg): cursor = CONN.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()無鎖(報錯)
沒鎖(報錯)