Python資料庫操作手冊

 資料庫的操作在現在的Python裡面已經變得十分的好用,有了一套API標準.下面的就是講講如何的去使用這套架構定義.此架構套件含以下部分

• 模組介面
• 連線物件
• 遊標對象
• DBI輔助對象
• 資料類型與定義
• 如何?的提示
• 從1.0到2.0的變化
• 例子

模組介面

connect(parameters...) 其中的參數格式如下:

dsn       資料來源名稱user      使用者名稱(可選)password  密碼(可選)host      主機名稱(可選)database  資料庫名(可選)舉個例子:  connect(dsn='myhost:MYDB',user='guido',password='234

此標準規定了以下的一些全域變數:

apilevel:表示了DB-API的版本,分'1.0'和'2.0'.如果沒有定義,預設為'1.0'
threadsafety:

0     Threads may not share the module.1     Threads may share the module, but not connections.2     Threads may share the module and connections.3     Threads may share the module, connections and cursors.

paramstyle:用於表示參數的傳遞方法,分為以下五種:
'qmark'   問號標識風格. e.g '... WHERE name=?'
'numeric' 數字,預留位置風格. e.g '... WHERE name=:1'
'named'   命名風格. e.g 'WHERE name=:name'
'format'  ANSI C printf風格. e.g '... WHERE name=%s'
'pyformat' Python擴充標記法. e.g '... WHERE name=%(name)s'

異常類:StandardError
        |__Warning
        |__Error
        |__InterfaceError
        |__DatabaseError
        |__DataError
        |__OperationalError
        |__IntegerityError
        |__InternalError
        |__ProgrammingError
        |__NotSupportedError

連線物件

連線物件包含如下方法:

.close()

關閉串連

.commit()

用於交易處理裡面的提交操作

.rollback()

用於交易處理裡面的復原操作

.cursor()

獲得一個遊標

遊標對象

遊標對象包含如下屬性和方法:

.description

一個列表(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) 此屬性只有在取得了資料之後才有,不然會是null值

.rowcount

表示傳回值的行數.如果沒有執行executeXXX()方法或者此模組沒有實現這個方法,就會返回-1

.callproc(procname[,parameters])

(此為可選方法,應為不是所有的資料庫都支援預存程序的)

.close()

關閉遊標

.execute(operation[,parameters])

準備並執行一個資料庫操作(包括查詢和命令)

.executemany(operation,seq_of_parameters)

準備一個資料庫命令,然後根據參數執行多次命令

.fetchone()

返回第一行的查詢結果

.fetchmany([size=cursor.arraysize])

返回指定個多個行的值

.fetchall()

返回所有的查詢結果

.arraysize

這個參數值表示fetchmany預設情況之下擷取的行數

資料類型與定義

定義一些常用的資料類型.但是目前用不到,就先不分析

備忘

當然,我們要知道的是,這個只是一個標準,一般來說標準裡面定義了的會實現,但還有很多特定的實現,我們也需要去掌握哪些東西,不過如果我們將這些標準的掌握了,那麼操作一般的就不會有問題了.

下面給出幾個資料庫相關的網址

Database Topic Guide

Python的資料庫使用嚮導,有相當不錯的資料,包括API定義,驅動連接等等

sql/">MSSQL 驅動

就是MSSQL的驅動程式

例子

下面舉的例子是以MSSQL為樣板的,但是換成其他的驅動也一樣可以做,這個就和Perl的資料庫操作十分的類似,可以讓我們很方便的實現不同資料庫之間的移植工作.

1. 查詢資料

import MSSQL

db = MSSQL.connect('SQL Server IP', 'username', 'password', 'db_name')c = db.cursor()sql = 'select top 20 rtrim(ip), rtrim(dns) from detail'c.execute(sql)for f in c.fetchall():   print "ip is %s, dns is %s" % (f[0], f[1])2. 插入資料

sql = 'insert into detail values('192.168.0.1', 'www.dns.com.cn')
c.execute(sql)

3. ODBC的一個例子

import dbi, odbc     # ODBC modules
import time          # standard time module
dbc = odbc.odbc(     # open a database connection
    'sample/monty/spam'  # 'datasource/user/password'
    )

crsr = dbc.cursor()  # create a cursor
crsr.execute(        # execute some SQL
    """
    SELECT country_id, name, insert_change_date
    FROM country
    ORDER BY name
    """
    )
print 'Column descriptions:'  # show column descriptions
for col in crsr.description:
    print ' ', col
result = crsr.fetchall()      # fetch the results all at once
print '/nFirst result row:/n ', result[0]  # show first result row
print '/nDate conversions:'   # play with dbiDate object
date = result[0][-1]
fmt = '  %-25s%-20s'
print fmt % ('standard string:', str(date))
print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))
timeTuple = time.localtime(date)
print fmt % ('time tuple:', timeTuple)
print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %B %Y', timeTuple))
-------------------------------output--------------------------------
Column descriptions:
  ('country_id', 'NUMBER', 12, 10, 10, 0, 0)
  ('name', 'STRING', 45, 45, 0, 0, 0)
  ('insert_change_date', 'DATE', 19, 19, 0, 0, 1)

First result row:
  (24L, 'ARGENTINA', <DbiDate object at 7f1c80>)
Date conversions:
  standard string:         Fri Dec 19 01:51:53 1997
  seconds since epoch:     882517913.0
  time tuple:              (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)
  user defined:            19 December 1997

又或者 connect('218.244.20.22','username','password','databasename')

此標準規定了以下的一些全域變數:

apilevel:

___FCKpd___1

threadsafety:

___FCKpd___2

paramstyle:

___FCKpd___3

異常類:

___FCKpd___4

連線物件

連線物件包含如下方法:

.close()

關閉串連

.commit()

用於交易處理裡面的提交操作

.rollback()

用於交易處理裡面的復原操作

.cursor()

獲得一個遊標

遊標對象

遊標對象包含如下屬性和方法:

.description

一個列表(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) 此屬性只有在取得了資料之後才有,不然會是null值

.rowcount

表示傳回值的行數.如果沒有執行executeXXX()方法或者此模組沒有實現這個方法,就會返回-1

.callproc(procname[,parameters])

(此為可選方法,應為不是所有的資料庫都支援預存程序的)

.close()

關閉遊標

.execute(operation[,parameters])

準備並執行一個資料庫操作(包括查詢和命令)

.executemany(operation,seq_of_parameters)

準備一個資料庫命令,然後根據參數執行多次命令

.fetchone()

返回第一行的查詢結果

.fetchmany([size=cursor.arraysize])

返回指定個多個行的值

.fetchall()

返回所有的查詢結果

.arraysize

這個參數值表示fetchmany預設情況之下擷取的行數

資料類型與定義

定義一些常用的資料類型.但是目前用不到,就先不分析

備忘

當然,我們要知道的是,這個只是一個標準,一般來說標準裡面定義了的會實現,但還有很多特定的實現,我們也需要去掌握哪些東西,不過如果我們將這些標準的掌握了,那麼操作一般的就不會有問題了.

下面給出幾個資料庫相關的網址

Database Topic Guide

Python的資料庫使用嚮導,有相當不錯的資料,包括API定義,驅動連接等等

sql/">MSSQL 驅動

就是MSSQL的驅動程式

例子

下面舉的例子是以MSSQL為樣板的,但是換成其他的驅動也一樣可以做,這個就和Perl的資料庫操作十分的類似,可以讓我們很方便的實現不同資料庫之間的移植工作.

1. 查詢資料

___FCKpd___5

2. 插入資料

___FCKpd___6

3. ODBC的一個例子

___FCKpd___7