Python 裝飾器實現DRY(不重複代碼)原則,pythondry
Python裝飾器是一個消除冗餘的強大工具。隨著將功能模組化為大小合適的方法,即使是最複雜的工作流程,裝飾器也能使它變成簡潔的功能。
例如讓我們看看Django web架構,該架構處理請求的方法接收一個方法對象,返回一個響應對象:
def handle_request(request): return HttpResponse("Hello, World")
我最近遇到一個案例,需要編寫幾個滿足下述條件的api方法:
- 返回json響應
- 如果是GET請求,那麼返回錯誤碼
做為一個註冊api端點例子,我將會像這樣編寫:
def register(request): result = None # check for post only if request.method != 'POST': result = {"error": "this method only accepts posts!"} else: try: user = User.objects.create_user(request.POST['username'], request.POST['email'], request.POST['password']) # optional fields for field in ['first_name', 'last_name']: if field in request.POST: setattr(user, field, request.POST[field]) user.save() result = {"success": True} except KeyError as e: result = {"error": str(e) } response = HttpResponse(json.dumps(result)) if "error" in result: response.status_code = 500 return response
然而這樣我將會在每個api方法中編寫json響應和錯誤返回的代碼。這將會導致大量的邏輯重複。所以讓我們嘗試用裝飾器實現DRY原則吧。
裝飾器簡介
如果你不熟悉裝飾器,我可以簡單解釋一下,實際上裝飾器就是有效函數封裝器,python解譯器載入函數的時候就會執行封裝器,封裝器可以修改函數的接收參數和傳回值。舉例來說,如果我想要總是返回比實際傳回值大一的整數結果,我可以這樣寫裝飾器:
# a decorator receives the method it's wrapping as a variable 'f'def increment(f): # we use arbitrary args and keywords to # ensure we grab all the input arguments. def wrapped_f(*args, **kw): # note we call f against the variables passed into the wrapper, # and cast the result to an int and increment . return int(f(*args, **kw)) + 1 return wrapped_f # the wrapped function gets returned.
現在我們就可以用@符號和這個裝飾器去裝飾另外一個函數了:
@incrementdef plus(a, b): return a + b result = plus(4, 6)assert(result == 11, "We wrote our decorator wrong!")
裝飾器修改了存在的函數,將裝飾器返回的結果賦值給了變數。在這個例子中,'plus'的結果實際指向increment(plus)的結果。
對於非post請求返回錯誤
現在讓我們在一些更有用的情境下應用裝飾器。如果在django中接收的不是POST請求,我們用裝飾器返回一個錯誤響應。
def post_only(f): """ Ensures a method is post only """ def wrapped_f(request): if request.method != "POST": response = HttpResponse(json.dumps( {"error": "this method only accepts posts!"})) response.status_code = 500 return response return f(request) return wrapped_f
現在我們可以在上述註冊api中應用這個裝飾器:
@post_onlydef register(request): result = None try: user = User.objects.create_user(request.POST['username'], request.POST['email'], request.POST['password']) # optional fields for field in ['first_name', 'last_name']: if field in request.POST: setattr(user, field, request.POST[field]) user.save() result = {"success": True} except KeyError as e: result = {"error": str(e) } response = HttpResponse(json.dumps(result)) if "error" in result: response.status_code = 500 return response
現在我們就有了一個可以在每個api方法中重用的裝飾器。
發送json響應
為了發送json響應(同時處理500狀態代碼),我們可以建立另外一個裝飾器:
def json_response(f): """ Return the response as json, and return a 500 error code if an error exists """ def wrapped(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) response = HttpResponse(json.dumps(result)) if type(result) == dict and 'error' in result: response.status_code = 500 return response
現在我們就可以在原方法中去除json相關的代碼,添加一個裝飾器做為代替:
@post_only@json_responsedef register(request): try: user = User.objects.create_user(request.POST['username'], request.POST['email'], request.POST['password']) # optional fields for field in ['first_name', 'last_name']: if field in request.POST: setattr(user, field, request.POST[field]) user.save() return {"success": True} except KeyError as e: return {"error": str(e) }
現在,如果我需要編寫新的方法,那麼我就可以使用裝飾器做冗餘的工作。如果我要寫登入方法,我只需要寫真正相關的代碼:
@post_only@json_responsedef login(request): if request.user is not None: return {"error": "User is already authenticated!"} user = auth.authenticate(request.POST['username'], request.POST['password']) if user is not None: if not user.is_active: return {"error": "User is inactive"} auth.login(request, user) return {"success": True, "id": user.pk} else: return {"error": "User does not exist with those credentials"}
BONUS: 參數化你的要求方法
我曾經使用過Tubogears架構,其中請求參數直接解釋轉遞給方法這一點我很喜歡。所以要怎樣在Django中模仿這一特性呢?嗯,裝飾器就是一種解決方案!
例如:
def parameterize_request(types=("POST",)): """ Parameterize the request instead of parsing the request directly. Only the types specified will be added to the query parameters. e.g. convert a=test
注意這是一個參數化裝飾器的例子。在這個例子中,函數的結果是實際的裝飾器。
現在我就可以用參數化裝飾器編寫方法了!我甚至可以選擇是否允許GET和POST,或者僅僅一種請求參數類型。
@post_only@json_response@parameterize_request(["POST"])def register(request, username, email, password, first_name=None, last_name=None): user = User.objects.create_user(username, email, password) user.first_name=first_name user.last_name=last_name user.save() return {"success": True}
現在我們有了一個簡潔的、易於理解的api。
BONUS #2: 使用functools.wraps儲存docstrings和函數名
很不幸,使用裝飾器的一個副作用是沒有儲存方法名(name)和docstring(doc)值:
def increment(f): """ Increment a function result """ wrapped_f(a, b): return f(a, b) + 1 return wrapped_f@incrementdef plus(a, b) """ Add two things together """ return a + bplus.__name__ # this is now 'wrapped_f' instead of 'plus'plus.__doc__ # this now returns 'Increment a function result' instead of 'Add two things together'
這將對使用反射的應用造成麻煩,比如Sphinx,一個 自動產生文檔的應用。
為瞭解決這個問題,我們可以使用'wraps'裝飾器附加上名字和docstring:
from functools import wrapsdef increment(f): """ Increment a function result """ @wraps(f) wrapped_f(a, b): return f(a, b) + 1 return wrapped_f@incrementdef plus(a, b) """ Add two things together """ return a + b plus.__name__ # this returns 'plus'plus.__doc__ # this returns 'Add two things together'
BONUS #3: 使用'decorator'裝飾器
如果仔細看看上述使用裝飾器的方式,在封裝器聲明和返回的地方也有不少重複。
你可以安裝python egg ‘decorator'
,其中包含一個提供裝飾器模板的'decorator'裝飾器!
使用easy_install:
$ sudo easy_install decorator
或者Pip:
$ pip install decorator
然後你可以簡單的編寫:
from decorator import decorator@decoratordef post_only(f, request): """ Ensures a method is post only """ if request.method != "POST": response = HttpResponse(json.dumps( {"error": "this method only accepts posts!"})) response.status_code = 500 return response return f(request)
這個裝飾器更牛逼的一點是儲存了name和doc的傳回值,也就是它封裝了
functools.wraps的功能!