python一些包的說明文檔/教程連結

標籤：python   numpy   

1.numpy包：

來自《用Python做科學計算》http://sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html（中文版）

來自圖靈社區：http://www.ituring.com.cn/minibook/804（中文版）

來自sciPy：http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial（英文版）

2.pandas包：

官網：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html

10分鐘搞定pandas（來自官網）:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html（英文版）

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html（中文版翻譯）

pandas基礎(博友的部落格):http://my.oschina.net/lionets/blog/277847 （中文版）

pandas資料規整(博友部落格):http://my.oschina.net/lionets/blog/279785（中文版）

3.sklearn包:

這個就不用說了，官網資料最全：http://scikit-learn.org/stable/ 。大大小小的機器學習包以及降維、特徵抽取、計算得分、模型選擇、整合分類器等一大堆的好資料，可通過目錄來找：http://scikit-learn.org/0.15/user_guide.html，http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.linear_model

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工具篇：

T1.crfsuite：

CRF工具之一crfsuite，比crf++效果還好的工具，裡面以組塊分析為例子：http://www.chokkan.org/software/crfsuite/tutorial.html，http://www.chokkan.org/software/crfsuite/manual.html

CRF++，官網：http://taku910.github.io/crfpp/，0.58版本下載（有的時候在官網下載不下來，又有的時候版本）：http://pan.baidu.com/s/1c0nj7iw

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在遇到的過程中，待不斷增加。博友若是看到好的文檔，也歡迎推薦。

當然，最好的說明文檔，當屬

import XX

help(XX)

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