字串匹配的python實現

標籤：

所有字串匹配演算法的核心問題是，當出現不匹配時，如何向後移動模式串

一、暴力匹配演算法

    如果要匹配一個字串s 和一個模式串p，則從i=0開始依次匹配s[i:(i+len(p))],簡單粗暴，代碼如下：

def matcher(t, p):    # param t: the string to check    # param p: pattern    n = len(t)    m = len(p)    for i in xrange(0, n-m+1):        if p == t[i:i+m]: return True

 二、KMP演算法

    參見：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827

    簡單來說，就是當匹配字串s和模式串p時，當s[i]和p[j]不匹配時，不回溯S，而是將p右移一定位元開始匹配。所右移位元由以下規則確定：若p[j]前面的字串最大長度的前尾碼相同的字串長度為L, 則右移（已匹配字串長度—L），文字描述比較抽象，參見上面部落格內容

def pmt(s):    """    PartialMatchTable    """    prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)]    postfix = [s[i+1]: for i in range(len(s)-1)]    intersection = list(set(prefix) & set(postfix))    # 得到相同前尾碼    if intersection:        return len(intersection[0])    # 得到最長前尾碼    return odef kmp(t, p):    # t: the string to check    # p: pattern    i = 0    while i < len(t) - len(p) + 1:        match = True        for j in range(len(p)):            if t[i+j] != p[j]:                match = False                break            if match:                return True            # kmp            if j:                i += j - pmt(p[:j])            else: i += 1        return False

以上代碼參考http://cnblogs.com/goodspeed/p/3295456.html

另外，還有BM演算法，sunday演算法以及horspool演算法，後兩種是遷移中的變種，“BM演算法在實際應用中比KMP演算法快三到五倍”。

字串匹配的python實現