Python初始值表示為無窮大

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　　之前只知道設定變數的初始值為0。今天在寫網路路徑分析的時候，為了找到離任意座標距離最近的節點，初始設定最短距離為無窮大，然後不斷的去替換，直到找到最近的節點。

　　剛開始設定是min_dis = 999999999999,作為距離不是特別大的也是可以的，於是試想是不是Python提供了有無窮大的表示方法，查閱文檔，果然如此:

from random import randrange seq = [randrange(10**10) for i in range(100)] dd = float("inf") for x in seq:     for y in seq:         if x == y: continue         d = abs(x-y)         if d < dd:             xx, yy, dd = x, y, d print (xx,yy)

上述代碼的目的是：從100個隨機數裡面找2個最靠近的自然數(不相等):

注意到其中的dd初始值：

dd = float("inf") 

 此處需要保證dd初始足夠大，可以判斷dd表示的是一個很大的值，經查驗，dd表示的即為無窮大，見文檔：

float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity.

那麼負無窮的表示呢？

>>> float(‘-Inf‘)==-float(‘Inf‘)true

 

以下內容轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a9303fd90101d3tx.html

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infinite（無窮大）數

顯然，這是與finite數相對的。在無窮大數裡值是固定的，分為+∞（正無窮大）和-∞（負無窮大）。exponent和significand的值如下所示。

類型	exponent	significand	值
單精確度	FF	0	2128
雙精確度	7FF	0	21024
擴充雙精確度	7FFF	0x80000000_00000000	216384

 對於擴充雙精確度來說，由於它的J位是顯式的，必須為1值（否則是unsupported類型），因此significand的值為0x80000000_00000000。

NaN（not a number）數

如果一個數超出infinite，那就是一個NaN（not a number）數。在NaN數中，它的exponent部分為可表達的最大值，即FF（單精確度）、7FF（雙精確度）和7FFF（擴充雙精確度）。

NaN數與infinite數的區別是：infinite數的significand部分為0值（擴充雙精確度的bit63位為1）。而NaN數的significand部分不為0值。

NaN數包括下列兩類。

① SNaN（Signaling NaN）數：SNaN數表示是一種比較嚴重的錯誤值。

② QNaN（Quiet NaN）數：在一般情況下，QNaN數是可接受的。

SNaN和QNaN數的編碼區別在於significand部分的不同，如下所示。

NaN類型	significand	備忘
SNaN	1.0XXX…XXX	XXX不為0
QNaN	1.1…	1.1 後面任意值

 SNaN數的significand以1.0開頭（並且1.0後面的位不為0值），而QNaN數的significand是1.1開頭。

x87 FPU或SSE指令遇到SNaN數時會產生#IA異常，而遇到QNaN時不產生#IA異常（部分指令除外）。

 

那麼既然NAN不是一個真實的數值，在程式如何判斷變數是否變成了NAN呢？大部分語言中針對NAN值都有一系列的函數定義，C語言中最常見的函數如下： 

   _isnan(double x);                  //判斷是否為NAN 

   _finite(double x);                  //判讀是否為無窮大

Python初始值表示為無窮大