python的介面和抽象類別

抽象基類

有些物件導向的語言，如JAVA，支援介面，可以聲明一個支援給定的一些方法方法，或者支援給定存取協議的類。抽象基類（或者ABCs）是Python裡一個相同的特性。抽象基類由abc模組構成，包含了一個叫做ABCMeta的metaclass。這個metaclass由內建的isinstance()和issubclass()特別處理，並包含一批會被Python開發人員廣泛用到的基礎抽象基類。將來的Python版本可能會加入更多的抽象基類。

比如說有某個特定類你想知道它是否支援dictionary類型的存取。然而dictionary類型是個模糊的表述。它可能意味著可以通過obj[1]進行存取。那是否也意味著obj[2]= value這種賦值也起作用呢？又或者該對象將具備keys(), values()和items()方法？迭代的變種如iterkeys()，copy()和update()又如何呢？通過對象迭代的iter()呢？

Python 2.6的collections模組包括了許多不同的抽象基類來表示出這些不同。Iterable表明一個類定義了__iter__()，Container意味著該類定義了__contains__()方法，因此支援x in y運算式。基本的dictionary介面包括存取資料和keys()，values()，以及items()，由MutableMapping抽象基類定義。

你可以讓你的類繼承某個特定的抽象基類，來表示它們支援抽象基類介面：

import collections
class Storage(collections.MutableMapping):

 ...

另外，你可以不繼承基類，以調用抽象基類的register()方法的方式註冊該類。

import collections
class Storage:

 ...

collections.MutableMapping.register(Storage)

相對於你寫的類來說，從抽象基類繼承可能更清晰。當你已經寫了一個新的抽象基類，能描述一個存在的類型或類，或者你想聲明某些第三方類實現了一個抽象基類，
register()方法是有用的。例如，如果你定義了一個PrintableType抽象基類，以下是合法的：

# Register Python's types

PrintableType.register(int)

PrintableType.register(float)

PrintableType.register(str)

類應當遵循由抽象基類指明的語義，但是Python不能檢查這一點；類作者應該理解抽象基類的需求，並據此實現代碼。

要檢查一個對象是否支援某個特定介面，你可以這樣寫：

def func(d):

  if not isinstance(d, collections.MutableMapping):

    raise ValueError("Mapping object expected, not %r" % d)

不要認為你必須像上面的例子那樣，寫許多檢查性的代碼。Python有很強的duck-typing傳統，從來不會進行顯式的類型檢查。代碼只是簡單的調用對象的方法，認為這些方
法會存在，如果不存在就會拋出異常。抽象基類檢查時一定要謹慎，最好在非常必要的時候才那樣做。

你可以在類的定義中用abc.ABCMeta作為metaclass寫自己的抽象基類：

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class Drawable():

  __metaclass__ = ABCMeta
         
  @abstractmethod

  def draw(self, x, y, scale=1.0):

    pass

  def draw_doubled(self, x, y):

    self.draw(x, y, scale=2.0)

class Square(Drawable):

  def draw(self, x, y, scale):

    ...

在以上的Drawable抽象基類中，draw_doubled()方法會按對象兩倍的大小畫出來，並且可以調用Drawable自己的方法來實現。因此實現這個抽象基類的類不需要
提供它們自己的draw_doubled()實現，儘管他們可以那樣做。然而draw()的實現是必須的；抽象基類不能提供一個有用的一般實現。

你可以在必須實現的方法，如draw()中應用@abstractmethod修飾符；Python會對那些沒有定義該方法的類拋出異常。注意，只有當你試圖建立一個子類執行個體，但是卻缺少該方法的時候才會拋出異常。

>>>class Circle(Drawable):

...   pass

...

>>>c=Circle()
Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class Circle with abstract methods draw

>>>

抽象資料屬性可以用@abstractproperty decorator聲明：

from abc import abstractproperty

 ...

@abstractproperty

def readonly(self):

  return self._x

子類必須定義一個readonly()屬性。

===================================

http://bbs.chinaunix.net/thread-771123-1-1.html

java中的抽象類別是為了實現c++中的抽象類別和模板之類的東西
介面是為瞭解決java不能多繼承的問題

很顯然樓主是從java才開始接觸物件導向程式設計的。實際上java的“介面”是一個特例而非普通現象。如果可以多繼承的話，那還要介面幹什嗎？

實際上python才是最符合現實邏輯的“物件導向”
python允許多繼承，正如現實中，你既是公民也是納稅人，我們直接使用這些“類”而不需要特別的建立什麼“納稅人介面”
python中所有的類，都是抽象類別，或者說根本不存在抽象類別，類方法可以直接使用，“類”本身在定義的時候就已經執行個體化，你可以通過輸入：某類[斷行符號]看到其記憶體控制代碼。這是符合事實的，並且時簡約明了的。
而在C++和java當中，一個類定義了以後，肯定是佔用了記憶體空間，但是同時他又沒有執行個體化，如果要使用的話還得執行個體化一次，又要佔用一些記憶體空間。而類定義所佔用的記憶體空間，使用率很低。
python中不存在“基類”的概念，也沒有單根，更沒有基本類型，所有的一切都是對象。
python是無神論的最完美體現，沒有亞當，沒有上帝，沒有鬼神，沒有唯一的主。你愛信什麼信什麼，愛是什麼是什麼，沒有任何約束，但是不能存在特殊。

另外，python根本沒有意去模仿java的介面，因為那完全沒必要，python的標準類就完全包含java中的介面的所有功能。倒是模仿一下c++的模板會有些實際用途。

====================================

python介面的例子

http://pypi.python.org/pypi/zope.interface

twisted的twisted\internet\interface.py裡使用zope.interface