python學習記錄－1

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原處修改，快：

 

第一種方式：

>>> a=[1,2,3]

>>> b=a

>>> a.extend([4,5])

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> b

[1, 2, 3, 4, 5]

第二種方式：

>>> a=[1,2,3]

>>> b=a

>>> a+=[4,5]

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> b

[1, 2, 3, 4, 5]

 

 

 

合并：

>>> a

[1, 2, 3]

>>> b=a

>>> a=a+[4]

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

 

 

 

for遍曆字典的兩種方式：

>>> d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}

>>> for key in d:

...  print(key,‘=>‘,d[key])

... 

b => 2

a => 1

c => 3

>>> list(d.items())

[(‘b‘, 2), (‘a‘, 1), (‘c‘, 3)]

>>> for (key,value) in d.items():

...  print(key,‘=>‘,value)

... 

b => 2

a => 1

c => 3

 

 

 

for迴圈一般都比while計數器迴圈運行得更快。因為迭代器在python 中是以C語言的速度啟動並執行，而while迴圈版本則是通過python虛擬機器運行python位元組碼的。

 

readlines會一次性講檔案讀入記憶體，不適合大檔案。

 

 

 

列表以及很多其它的內建對象，不是自身的迭代器，因為他們支援多次開啟迭代器。對這樣的對象，我們必須調用iter來啟動迭代：

>>> l=[1,2,3]

>>> iter(l) is l

False

>>> l.__next__()

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘__next__‘

>>> a=iter(l)

>>> a.__next__()

1

>>> next(a)

2

 

 

列表解析的兩種反式：

慢：

>>> L=[1,2,3,4,5]

>>> for i in range(len(L)):

...  L[i]+=10

... 

>>> L

[11, 12, 13, 14, 15]

 

快：

>>> L=[x+10 for x in L]

>>> L

[21, 22, 23, 24, 25]

 

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