python 元類型編程，實現方法級的時間效能記錄(performanceCount)

需求： 系統中的每個操作流程，需要列印所有被執行到的方法的耗時。

實現原理，利用python的元類型編程，動態改變class的建立過程，攔截class的方法，加上自訂的耗時記錄。把記錄匯出到csv檔案裡面，方便對資料進行刪選和排序。

具體代碼實現：

#-*- coding: UTF-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------------# Name:        performanceCountMeta# Purpose:     記錄每個方法的時間消耗，協助程式員方便的尋找系統的效能瓶頸## Author:      ankier## Created:     26-01-2013# Copyright:   (c) ankier 2013# Licence:     <your licence>#-------------------------------------------------------------------------------from types import FunctionTypeimport time, datetimeimport csv  pfile = file('E:\performanceCount.csv', 'ab')writer = csv.writer(pfile)writer.writerow(['Module', 'method', 'spend time', 'time Start', 'time End'])pfile.close()##   @summary: wrap 方法，AOP實現，記錄每個函數的執行時間def _RecordPerformance(func):    def warp(*args):                        glos = func.func_globals        model = glos['__name__']        methodName = func.func_name                     #Start time        starTime = time.time()        startStr = datetime.datetime.now().isoformat()                result = func(*args)                #End time        endTime = time.time()        endStr = datetime.datetime.now().isoformat()                SpendTime = endTime - starTime                row = [model, methodName, str(SpendTime), startStr,  endStr]                        pfile = file('E:\performanceCount.csv', 'ab')        writer = csv.writer(pfile)        writer.writerow(row)        pfile.close()                return result            return warp ##    @summary: 效能計數器的元類型，動態修改類的建立過程，wrap 一些特定的方法。實現方法攔截，記錄效能class PerformanceCountMeta(type):    def __new__(cls, name, bases, dct):        for name, value in dct.iteritems():            if name not in ('__metaclass__', '__init__', '__module__') and \            type(value) == FunctionType:                value = _RecordPerformance(value)            dct[name] = value        return type.__new__(cls, name, bases, dct)

例子如何使用，

##    @summary: word host 視窗class WordHostWindow(wx.Window):    __metaclass__ = PerformanceCountMeta    def __init__(self, parent):        wx.Window.__init__(self, parent)    

運行結果：