Python裝飾器學習（九步入門）

這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。

第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能

# -*- coding:gbk -*-'''樣本1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''def myfunc():    print("myfunc() called.")myfunc()myfunc()

 

第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行後分別附加額外功能

# -*- coding:gbk -*-'''樣本2: 替換函數(裝飾)裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)'''def deco(func):    print("before myfunc() called.")    func()    print("  after myfunc() called.")    return funcdef myfunc():    print(" myfunc() called.")myfunc = deco(myfunc)myfunc()myfunc()

第三步：使用文法糖@來裝飾函數

# -*- coding:gbk -*-'''樣本3: 使用文法糖@來裝飾函數，相當於“myfunc = deco(myfunc)”但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''def deco(func):    print("before myfunc() called.")    func()    print("  after myfunc() called.")    return func@decodef myfunc():    print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第四步：使用內嵌封裝函數來確保每次新函數都被調用

# -*- coding:gbk -*-'''樣本4: 使用內嵌封裝函數來確保每次新函數都被調用，內嵌封裝函數的形參和傳回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌封裝函數對象'''def deco(func):    def _deco():        print("before myfunc() called.")        func()        print("  after myfunc() called.")        # 不需要返回func，實際上應返回原函數的傳回值    return _deco@decodef myfunc():    print(" myfunc() called.")    return 'ok'myfunc()myfunc()

第五步：對帶參數的函數進行裝飾

# -*- coding:gbk -*-'''樣本5: 對帶參數的函數進行裝飾，內嵌封裝函數的形參和傳回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌封裝函數對象'''def deco(func):    def _deco(a, b):        print("before myfunc() called.")        ret = func(a, b)        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)        return ret    return _deco@decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)

第六步：對參數數量不確定的函數進行裝飾

# -*- coding:gbk -*-'''樣本6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾，參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和具名引數'''def deco(func):    def _deco(*args, **kwargs):        print("before %s called." % func.__name__)        ret = func(*args, **kwargs)        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))        return ret    return _deco@decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a+b@decodef myfunc2(a, b, c):    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))    return a+b+cmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5)

第七步：讓裝飾器帶參數

# -*- coding:gbk -*-'''樣本7: 在樣本4的基礎上，讓裝飾器帶參數，和上一樣本相比在外層多了一層封裝。裝飾函數名實際上應更有意義些'''def deco(arg):    def _deco(func):        def __deco():            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))            func()            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))        return __deco    return _deco@deco("mymodule")def myfunc():    print(" myfunc() called.")@deco("module2")def myfunc2():    print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2()

第八步：讓裝飾器帶 類 參數

# -*- coding:gbk -*-'''樣本8: 裝飾器帶類參數'''class locker:    def __init__(self):        print("locker.__init__() should be not called.")            @staticmethod    def acquire():        print("locker.acquire() called.（這是靜態方法）")            @staticmethod    def release():        print("  locker.release() called.（不需要對象執行個體）")def deco(cls):    '''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''    def _deco(func):        def __deco():            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))            cls.acquire()            try:                return func()            finally:                cls.release()        return __deco    return _deco@deco(locker)def myfunc():    print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第九步：裝飾器帶類參數，並分拆公用類到其他py檔案中，同時示範了對一個函數應用多個裝飾器

# -*- coding:gbk -*-'''mylocker.py: 公用類 for 樣本9.py'''class mylocker:    def __init__(self):        print("mylocker.__init__() called.")            @staticmethod    def acquire():        print("mylocker.acquire() called.")            @staticmethod    def unlock():        print("  mylocker.unlock() called.")class lockerex(mylocker):    @staticmethod    def acquire():        print("lockerex.acquire() called.")            @staticmethod    def unlock():        print("  lockerex.unlock() called.")def lockhelper(cls):    '''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''    def _deco(func):        def __deco(*args, **kwargs):            print("before %s called." % func.__name__)            cls.acquire()            try:                return func(*args, **kwargs)            finally:                cls.unlock()        return __deco    return _deco

# -*- coding:gbk -*-'''樣本9: 裝飾器帶類參數，並分拆公用類到其他py檔案中同時示範了對一個函數應用多個裝飾器'''from mylocker import *class example:    @lockhelper(mylocker)    def myfunc(self):        print(" myfunc() called.")    @lockhelper(mylocker)    @lockhelper(lockerex)    def myfunc2(self, a, b):        print(" myfunc2() called.")        return a + bif __name__=="__main__":    a = example()    a.myfunc()    print(a.myfunc())    print(a.myfunc2(1, 2))    print(a.myfunc2(3, 4))

下面是參考資料，當初有不少地方沒看明白，真正練習後才明白些：

1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python裝飾器與面向切面編程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python裝飾器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338