Python多層裝飾器用法執行個體分析，python執行個體分析

Python多層裝飾器用法執行個體分析，python執行個體分析

本文執行個體講述了Python多層裝飾器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

前言

Python 的裝飾器能夠在不破壞函數原本結構的基礎上，對函數的功能進行補充。當我們需要對一個函數補充不同的功能，可能需要用到多層的裝飾器。在我的使用過程中，遇到了兩種裝飾器層疊的情況，這裡把這兩種情況寫下來，作為踩坑記錄。

情況1

def A(funC):  def decorated_C(funE):    def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs):      out = funC(funE)(*args, **kwargs)      return out +' > decorated by A'    return decorated_E_by_CA  return decorated_C@Adef C(funE):  def decorated_E_by_C(str):    return funE(str)+' > decorated by C'  return decorated_E_by_C@Cdef E(str):  return strprint E('A string is ')

這種情況下首先 E(str) = C(E)(str)，然後由於C = A(C)，還有 E(str) = A(C)(E)(str)。這麼一來他們的關係就明確了，裝飾器 A 裝飾的是裝飾器 C，它返回了一個被裝飾過的裝飾器，而被裝飾過的裝飾器又可以去裝飾函數 E。在上面的代碼中，decorated_C 就是一個被裝飾過的裝飾器。

情況2

def A(funE_decorated_by_C):  def redecorated_E(str):    return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A'  return redecorated_Edef C(funE):  def decorated_E(str):    return funE(str)+' > decorated by C'  return decorated_E@A@Cdef E(str):  return strprint E('A string is ')

這種情況下，有 E(str) = A(C(E))(str)。首先裝飾器 C 裝飾函數 E，返回一個被 C 裝飾過的函數，然後裝飾器 A 再裝飾這個被 C 裝飾過的函數。與第一種情況的區別是，這裡的裝飾器 A 裝飾的是一個函數，而不是一個裝飾器。