Python——Numpy學習筆記

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建立：np.array()

a = np.array([1,2,3,4])b = np.array([1,2,3,4][4,5,6,7][7,8,9,10])

a[1,2,3,4]b[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]]

獲得：數組形狀各個軸的長度的元組 .shape()

>>a.shape (4,)>>b.shape(3,4)

修改軸的長短(記憶體位址沒變)：.shape =

>>b.shape = 4,3>>barray([[1,2,3],       [4,4,5],       [6,7,7],       [8,9,10]])
>>b.shape =2,-1    %設定某個軸為-1表示自動計算長度
>>b
array([[1,2,3,4,4,5],
       [6,7,7,8,9,10]])

用已有數組資料 新產生另一個的形狀數組：=  .reshape（）

（此時兩者共用資料，即資料地址相同）

>>c = a.reshape(2,2)    %reshape((2,2))也可以>>carray([[1,2],       [3,4]])

元素類型：  .dtype

用整數下標建立的數組，預設32位長整型（32位python）

>>c.dtype
dtype(‘int32‘)

建立數組，並指定參數 

>>ai32 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.int32)>>af = np.array([1,2,3,4],dtype=float)>>ac = np.array([1,2,3,4],dtype=complex)

>>a = np.int16(200)
>>a*a
-25536                          %int16不夠，計算200*200溢出

存取數組

>>a = np.array(10)array([0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ])>>a[5]   %用整數作為下標可以擷取數組中某個元素
>>a[3:5] %用切片做下標，擷取數組一部分，包括a[3]不包括a[5]
>>a[:5]  %從0開始到a[4],不包括a[5]
>>a[:-1] %下表用負數，表示從0開始，直到數組最後往前數1的不包括

 

a[5]5a[3:5][3 4]a[:5][0 1 2 3 4]a[:-1][0 1 2 3 4 5 6 7 8]

 

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