做NLPproject時需要一個成語庫,我需要的是純成語,網上找的都是有詳細解釋的。於是自己寫了一個爬成語的python程式。
1、首先找到一個線上成語網站
我選的網站是http://chengyu.itlearner.com/,選擇它的原因是它把不同開頭字母的成語分開,不同的字母和頁所在的URL不同,是靜態網頁,比如A開頭的第一頁的連結是:http://chengyu.itlearner.com/list/A_1.html,所以我只要遍曆各個字母開頭的每頁就可以了。
2、查看網頁結構,定義正則式
看一下要抓的成語的標籤有什麼特點,查看源碼,可以發現要抓的成語都在<a>標籤中,如:<a href="/cy0/93.html">安如磐石</a>,成語事實上就是一個瞄文本,不同成語指向的連結不同,其實也就"/cy0/93.html"中的數字不同,所以正則式裡匹配兩次數字就行了,定義正則式 reg = "<a href=\"/cy(\d+)/(\d+).html\">(.*?)</a>"。
3、上代碼吧
#anthor jiqunpeng#time 20121124import urllibimport redef getHtml(url): #從URL中讀取html內容 page = urllib.urlopen(url) html = page.read() page.close() return htmldef getDictionary(html): #匹配成語 reg = "<a href=\"/cy(\d+)/(\d+).html\">(.*?)</a>" dicList = re.compile(reg).findall(html) return dicListdef getItemSite():#手工把每個字母開頭的頁面數統計下來 itemSite = {}#申明為空白字典 itemSite["A"] = 3 itemSite["B"] = 21 itemSite["C"] = 19 itemSite["D"] = 18 itemSite["E"] = 2 itemSite["F"] = 14 itemSite["G"] = 13 itemSite["H"] = 15 itemSite["J"] = 23 itemSite["K"] = 6 itemSite["L"] = 15 itemSite["M"] = 12 itemSite["N"] = 5 itemSite["O"] = 1 itemSite["P"] = 6 itemSite["Q"] = 16 itemSite["R"] = 8 itemSite["S"] = 26 itemSite["T"] = 12 itemSite["W"] = 13 itemSite["X"] = 16 itemSite["Y"] = 35 itemSite["A"] = 21 return itemSite if __name__== "__main__": dicFile = open("dic.txt","w+")#儲存成語的檔案 domainsite = "http://chengyu.itlearner.com/list/" itemSite = getItemSite() for key,values in itemSite.items(): for index in range(1,values+1): site = key +"_"+str(index)+".html" dictionary = getDictionary(getHtml(domainsite+site)) for dic in dictionary: dicFile.write(dic[2]+"@@CY\n")#標記為成語,分詞時使用 print key+'字母成語抓取完畢' dicFile.close() print '全部成語抓取完畢'
把成語儲存在了txt文本中,還添加了一個尾碼標籤。這個方法太笨了,應該可以自動尋找下一頁,而不是我先確定好頁面數量。以後有時間再整,最近project+考試。
最後注意,設計Regex時可能會出現明明認為是正確的,就是匹配不了,對空白字元要留意,比如說要解析:
<div class="avatar_name"> <a href="/u/kkun/" title="kkun">kkun</a> </div>
你看不出第一行與第二行的空白字元是什麼,可以index = html.find('avatar_name'),html[4677:4677+100]看到非空白字元