【python】python path，macports，easy-install，numpy，scipy，ipython，matplotlib,整合工具

兩個整合套件，包括了科學計算用到的包

1、python(x,y) 一看名字就是用來做科學計算的 甚至將Eclipse 和qt都包括進來了
地址

http://code.google.com/p/pythonxy/

包括如下python組件

Python/xy/xydoc/PyQt/QtHelp/PyQwt/PyQwt3D/PyGTK/wxPython/NumPy/SciPy/numexpr/Matplotlib/PIL/IPython/Pyreadline/SetupTools/ETS/VTK/ITK/pydicom/VPython/PyOpenGL/OpenCV/SymPy/cvxopt/NetworkX/MDP/PyTables/h5py/ReportLab/pyExcelerator/GDAL/PP/Pywin32/pyvisa/PyParallel/PySerial/Cython/Pyrex/py2exe/Sphinx/docutils/jinja/docutils/pygments/docutils/Epydoc/nose/pylint/winpdb

2、EPD(Enthought Python Distribution) 沒有整合式開發環境 但常用的包都有 雖然不是免費版 不過下載時可以選擇學術選項 和免費版沒區別
地址

http://enthought.com/products/epd.php

組件列表

altgraph/argparse/basemap/CherryPy/cmake/configobj/coverage/Cython/docutils/Enstaller/EPD_Py25/epydoc/ETPCore/ETPLib/ETS/foolscap/fpconst/freetype/gadfly/Graphviz/grin/hdf4/hdf5/ipython/Jinja/lapack_lite/libpng/libxml2/libxslt/lxml/matplotlib/mingw/modulegraph/mpi4py/mpich2/MySQL-python/netcdf/networkx/nose/numarray/numpy/openssl/PIL/ply/portaudio/pyAudio/pycdf/pycrypto/pydot/pygarrayimage/pyglet/Pygments/pyhdf/PyOpenGL/pyOpenSSL/pyparsing/pyproj/Pyrex/pyserial/pysvn/pytables/python_dateutil/pytz/PyVISA/pywin32/PyXML/ReportLab/ScientificPython/scikits.rsformats/scipy/scite/scons/simplejson/soaplib/SOAPpy/Sphinx/SQLAlchemy/swig/sympy/testoob/Twisted/VTK/windows_extras/wxPython/ZConfig/zdaemon/zlib/ZODB3/zope.interface/zope.proxy/zope.testing

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ide：

1、wing ide

2、eclipse

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A、查看python path：

import sys

sys.path或：for line in sys.path: print line

 

mac上安裝python和擴充包

先說幾個工具

1、Macports：mac上的安裝管理軟體的工具，類似linux上的apt-get和yum

sudo port install ***

port search ***  很好用

2、easy-install ：python擴充包管理工具，可以很容易的安裝需要的包

http://www.yancong.su/2012/08/208

通過MacPorts添加Python, NumPy, SciPy, PyLab  很容易就安裝上了

一、使用Macports

sudo port install py27-numpy

sudo port install py27-scipy

sudo port install py27-matplotlib

NumPy is installed in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy

測試Pylab：

python
import pylab
pylab.plot([1,2,3,4])
pylab.show()

或這樣測試：

>>>import numpy as np>>>np.test('full')>>>import scipy>>>scipy.test()  //我安裝好後，test()發現有些沒通過，有些錯誤。。。無語test()的輸出裡面能看到numpy和scipy的安裝包的位置 話說我的ipython也是這樣安裝上的（貌似有沒裝好。。fuck）port search ipythonsudo port install py27-ipython 二、使用easy-install，貌似這個更好，能自動添加上依賴