python讀取檔案——python讀取和儲存mat檔案

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    首先我們談談MarkDown編輯器，我感覺些倒是挺方便的，因為用慣了LaTeX，對於MarkDown還是比較容易上手的，但是我發現，MarkDown中有這樣幾個問題一直沒能找到具體的解決方案：

1. 圖片大小的問題。在LaTeX中我們可以調整圖片的大小，以適應整個文本；
2. 字型，字型大小大小的設定。在MarkDown裡面標題倒是挺大的，但是本文卻顯得太小，不是很喜歡裡面的字型。

主要發現上面兩個問題導致編輯出來的文本挺難看。

一、mat檔案

       mat資料格式是Matlab的資料存放區的標準格式。在Matlab中主要使用load()函數匯入一個mat檔案，使用save()函數儲存一個mat檔案。對於檔案

load('data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中，‘A‘表示要儲存的內容。

二、python中讀取mat檔案

    在python中可以使用scipy.io中的函數loadmat()讀取mat檔案，函數savemat儲存檔案。

1、讀取檔案

    如上例：

#coding:UTF-8'''Created on 2015年5月12日@author: zhaozhiyong'''import scipy.io as sciodataFile = 'E://data.mat'data = scio.loadmat(dataFile)

注意，讀取出來的data是字典格式，可以通過函數type(data)查看。

print type(data)

結果顯示

<type 'dict'>

找到mat檔案中的矩陣：

print data['A']

結果顯示

[[ 0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.。。。。。。。。。。。   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.   0.36470588  0.90196078  0.99215686  0.99607843  0.99215686  0.99215686   0.78431373  0.0627451   0.          0.          0.          0.          0.   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0. 。。。。。。。。。。。。   0.94117647  0.22745098  0.          0.          0.          0.          0.   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.   0.          0.          0.          0.          0.          0.30196078。。。。。。。   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.        ]]

格式為：

<type 'numpy.ndarray'>

即為numpy中的矩陣格式。

2、儲存檔案

將這裡的data[‘A‘]矩陣重新儲存到一個新的檔案dataNew.mat中：

dataNew = 'E://dataNew.mat'

scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})

注意：是以字典的形式儲存。

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