Python遞迴和迭代

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遞迴

在函數內部，程式調用自身的編程技巧稱為遞迴（ recursion）。遞迴函式結構清晰，很直觀的理解計算過程，但也有嚴重缺點：相對於普通迴圈而言，遞迴運行效率較低，經過很多冗餘的計算，遞迴會消耗大量的呼叫堆疊。在電腦中，函數調用是通過棧（stack）這種資料結構實現的，每當進入一個函數調用，棧就會加一層棧幀。每當函數返回，棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的，因此，遞迴調用的次數過多，會導致棧溢出。因此，應該盡量用迴圈代替遞迴。在遞迴調用的過程當中系統為每一層的返回點、局部量等開闢了棧來儲存。遞迴次數過多容易造成棧溢出等。

舉個階乘的例子，用函數ca(n)表示階乘，ca(n)=n!=1 * 2 * 3 * 4 * (n-1 )* n= n * ca(n-1)

def ca(n):    if n == 1:        return 1    return n*ca(n-1) 

 

函數的計算過程是這樣的：

(ca(5))(4 * ca(5))(3 * (4 * ca(5)))(2 * (3 * (4 * ca(5))))(1 * (2 * (3 * (4 * (5)))))

 

 

迭代

利用 for 迴圈來遍地一個列表（list）或元組（tuple），將值依次取出，這種方法我們稱為迭代。

for x in range(10):    print x

 

我們可以用 for 迴圈類計算階乘：

m = 1for x in range(1,10):    m *= x>>> print m>>> 3628800

 

可以用函數來更加人性化階乘：

def factorial(x,y):    m = 0    if x > 0:        for n in (x,y+1):            m *= n    return mprint factorial(1,10)

 

 

Python還提供一個reduce函數，利用lambda匿名函數，一行代碼便可以完成階乘的計算：

 

print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,11))

 

 

　　

 

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