python：序列化與資料持久化

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資料持久化的方式有：

1.普通檔案無格式寫入：將資料直接寫入到檔案中

2.普通序列化寫入：json,pickle

3.DBM方式：shelve,dbm

 

相關內容：

• json
• pickle
• shelve
• dbm

 

首發時間：2018-02-23 20:52

 

json: 介紹：

按照指定格式【比如格式是字典，那麼檔案中就是字典】將資料明文寫入到檔案中，類型是bytes的，比如”中文“就會變成Unicode編碼

用法：

• 首先要匯入模組import json
• 序列化：
  • json.dump(序列化對象，檔案對象)
  • json.dumps(序列化對象)，傳回值是一個字串，需要手動將這個字串寫入到檔案中

    print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={    ‘date‘:time.localtime(),    ‘name‘:‘中文‘}f=open("test.txt","w")print("---------dump---------")# json.dump(info,f)# f.close()print("---------dumps，---------")f.write(json.dumps(info))f.close()

• 還原序列化：
  • json.load(檔案對象)
  • json.loads(字串)

    print("------還原序列化--------")import jsonf=open("test.txt","r")print("-------load----------")# data=json.load(f)#1# print(data)print("-------loads----------")d2=json.loads(f.read())print(d2)f.close()

 

 

 對於多次dump\dumps，如何load\loads取出來：

• 需要在dump的時候,手動對資料進行劃分

print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={    ‘date‘:time.localtime(),    ‘name‘:‘中文‘   # ‘func‘:hello #註：json不可序列化函數}info2=[‘1‘,2,3,4]f=open("test.txt","w")print("---------dumps，---------")#用‘\n‘來區分兩份資料f.write(json.dumps(info)+"\n")f.write(json.dumps(info2)+"\n")f.close()

import jsonwith open("test.txt") as f:    a=json.loads(f.readline())    b=json.loads(f.readline())    print(a,b)

 

pickle:介紹：

• 用於實現Python資料類型與Python特定二進位格式之間的轉換
• 參數protocol規定了序列化的協議版本，預設情況下使用pikkle序列化資料是bytes的，開啟檔案的方式必須為二進位格式

用法：

• 首先匯入模組import pickle
• 序列化：
  • pickle.dump(序列化對象，檔案對象)
  • pickle.dumps(序列化對象),傳回值是一個字串，需要手動將這個字串寫入到檔案中

    import pickleinfo={    ‘name‘:‘1‘,    ‘age‘:2,}f=open("test2.txt","wb")pickle.dump(info,f)#序列化方法1# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2f.close()

• 還原序列化：
  • pickle.load(檔案對象)
  • pickle.loads(字串)

    print("------還原序列化--------")import picklef=open("test2.txt","rb")data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1print(data)# data=pickle.load(f)#反序列方法2# print(data)f.close()

 

shelve:介紹：

• 專門用於將Python資料類型的資料持久化到磁碟，操作類似於dict

用法：

• 首先匯入模組import
• shelve開啟一個檔案: shelve檔案對象 = shelve.open(檔案名稱)
• 寫入：shelve檔案對象[key]=value
• 讀出：shelve檔案對象.get(key)

import shelve,timed = shelve.open(‘shelve_test‘)  # 開啟一個檔案print("----------寫----------")info ={"name":‘lilei‘,"sex":"man"}name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]d["teacher"] = named["student"] = infod["date"] = time.ctime()print("--------讀------------")print(d.get("teacher"))print(d.get("student"))print(d.get("date"))d.close()

 

shelve可以很方便的序列化自訂的資料類型、函數：

import shelve,timeclass A:    def hello(self):        print("123")d = shelve.open(‘shelve_test‘)  # 開啟一個檔案print("----------寫----------")d[‘class‘] =Aprint("--------讀------------")a=d.get(‘class‘)()a.hello()d.close()

dbm:介紹：

• dbm與shelve非常類似，但dbm的鍵和值必須是字串類型
• dbm預設寫入的資料是bytes的，將所有字串都序列化成bytes的

用法：

• 首先匯入模組imort dbm【注意的是由很多個不同的dbm，可以選擇來使用,這裡使用預設】
• 開啟檔案：dbm對象=dbm.open(檔案名稱，開啟模式)
• 寫入：dbm對象[key]=value
• 讀取: dbm對象[key]

import dbmdb=dbm.open("test.txt","c")print("寫".center(50,‘-‘))db["name"]="1111111111112"db["name2"]="2222222222222"print("讀".center(50,‘-‘))print(db["name"])print(db["name2"])db.close()

 

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