python利用高階函數實現剪枝函數,python高階
本文為大家分享了python利用高階函數實現剪枝函數的具體代碼,供大家參考,具體內容如下
案例:
某些時候,我們想要為多個函數,添加某種功能,比如計時統計,記錄日誌,緩衝運算結果等等
需求:
在每個函數中不需要添加完全相同的代碼
如何解決?
把相同的代碼抽調出來,定義成裝飾器
求斐波那契數列(黃金分割數列),從數列的第3項開始,每一項都等於前兩項之和
求一個共有10個台階的樓梯,從下走到上面,一次只能邁出1~3個台階,並且不能後退,有多少中方法?
上台階問題邏輯整理:
每次邁出都是 1~3 個台階,剩下就是 7~9 個台階
如果邁出1個台階,需要求出後面9個台階的走法
如果邁出2個台階,需要求出後面8個台階的走法
如果邁出3個台階,需要求出後面7個台階的走法
此3種方式走法,通過遞迴方式實現,遞迴像樹,每次遞迴都產生子節點函數
以上兩個問題通過遞迴來解決,就會出現一個問題,出現重複求解問題,把重複求解的過程剔除掉,在c++語言中稱為剪枝函數
#!/usr/bin/python3 def jian_zhi(func): # 中間字典,判斷已經是否求解過 median = {} def wrap(*args): # 假如不在中間字典中,說明沒有求解過,添加到字典中去,在的話,直接返回 if args not in median: median[args] = func(*args) return median[args] return wrap @jian_zhidef fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) @jian_zhidef climb(n, steps): count = 0 # 當最後台階為0的時候,說明最後只是走了一次 if n == 0: count = 1 # 當最後台階不為0的時候,說明還需要走至少一次 elif n > 0: # 對三種情況進行分別處理momo for step in steps: count += climb(n-step, steps) # 返回每次遞迴的計數 return count if __name__ == '__main__': print(climb(10, (1, 2, 3))) print(fibonacci(20))
所謂的剪枝函數不過是保證每次遞迴的函數唯一性,利用中間字典儲存已經執行過得函數和參數,通過判斷參數,剔除重複的函數調用
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所協助,也希望大家多多支援幫客之家。