python使用分治法實現求解最大值的方法

python使用分治法實現求解最大值的方法

 　　本文執行個體講述了python使用分治法實現求解最大值的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

　　題目：

　　給定一個順序表，編寫一個求出其最大值和最小值的分治演算法。

　　分析：

　　由於順序表的結構沒有給出，作為示範分治法這裡從簡順序表取一整形數組數組大小由使用者定義，資料隨機產生。我們知道如果數組大小為 1 則可以直接給出結果，如果大小為 2則一次比較即可得出結果，於是我們找到求解該問題的子問題即: 數組大小 <= 2。到此我們就可以進行分治運算了，只要求解的問題數組長度比 2 大就繼續分治，否則求解子問題的解並更新全域解以下是代碼。

　　題目看懂了就好說了，關鍵是要把順序表分解成為k個元素為2的列表，然後找列表的最大值，然後把子問題的列表進行合并，再遞迴求解。

　　上代碼吧：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

#-*- coding:utf-8 -*- #分治法求解最大值問題 import random #求解兩個元素的列表的最大值方法 def max_value(max_list): return max(max_list) #定義求解的遞迴方法 def solve(init_list): if len(init_list) <= 2: #若列表元素個數小於等於2，則輸出結果 print max_value(init_list) else: init_list=[init_list[i:i+2] for i in range(0,len(init_list),2)] #將列表分解為列表長度除以2個列表 max_init_list = [] #用於合并求最大值的列表 for _list in init_list: #將各各個子問題的求解列表合并 max_init_list.append(max_value(_list)) solve(max_init_list) if __name__ == "__main__": test_list = [12,2,23,45,67,3,2,4,45,63,24,23] #測試清單 solve(test_list)

　　希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。