Oracle 資料庫開發面試題

Oracle 資料庫開發面試題

最近參加了數場面試，總結一下競聘Oracle 開發崗位最常問到哪些問題：

1、delete 與 truncate 區別？

1）truncate 是DDL語句，delete 是DML語句；

2）truncate 速度遠快於 delete；

原因是：當我們執行delete操作時所有表資料先被copy到復原資料表空間，資料量不同花費時間長短不一。而truncate是直接刪除資料不進復原資料表空間。

3）接（2）這也就導致了delete資料後我們可以運行rollback進行資料復原，而truncate則是永久刪除不能復原；

4）truncate 操作不會觸發表上的delete觸發器，而delete會正常觸發；

5）truncate語句不能帶where條件意味著只能全部資料刪除，而delete可刪除部分資料；

6）truncate 操作會重設表的高水位線(High Water Mark)，而delete不會。

ps: 有關高水位線HWM知識清參考文章：

Linux-6-64下安裝Oracle 12C筆記

在CentOS 6.4下安裝Oracle 11gR2(x64)

Oracle 11gR2 在VMWare虛擬機器中安裝步驟

Debian 下 安裝 Oracle 11g XE R2

2、解釋一下資料庫三範式？

請參考：

3、NVL與NVL2兩個函數的用法和區別？

NVL (expr1, expr2)：expr1為NULL，返回expr2；不為NULL，返回expr1。注意兩者的類型要一致

 NVL2 (expr1, expr2, expr3) ：expr1不為NULL，返回expr2；為NULL，返回expr3。expr2和expr3類型不同的話，expr3會轉換為expr2的類型

看一下官方樣本：commsion即為工資提成

HR@orcl> SELECT last_name, NVL(TO_CHAR(commission_pct), 'Not Applicable')
  2  "COMMISSION" FROM employees
  3  WHERE last_name LIKE 'B%'
  4  ORDER BY last_name;

LAST_NAME                COMMISSION
------------------------- ----------------------------------------
Baer                      Not Applicable
Baida                    Not Applicable
Banda                    .1
Bates                    .15
Bell                      Not Applicable
Bernstein                .25
Bissot                    Not Applicable
Bloom                    .2
Bull                      Not Applicable

 

HR@orcl> SELECT last_name, salary, NVL2(commission_pct,
  2  salary + (salary * commission_pct), salary) income
  3  FROM employees WHERE last_name like 'B%'
  4  ORDER BY last_name;

LAST_NAME                    SALARY    INCOME
------------------------- ---------- ----------
Baer                          10000      10000
Baida                          2900      2900
Banda                          6200      6820
Bates                          7300      8395
Bell                            4000      4000
Bernstein                      9500      11875
Bissot                          3300      3300
Bloom                          10000      12000
Bull                            4100      4100