編程過程中,多瞭解語言周邊的一些知識,以及一些技巧,可以讓你加速成為一個優秀的程式員。
對於Python程式員,你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python(Python之禪),這裡面提到了一些注意事項,並配以樣本,可以協助你快速提高。
1. 漂亮勝於醜陋
實現一個功能:讀取一列資料,只返回偶數併除以2。下面的代碼,哪個更好一些呢?
Python代碼
- #----------------------------------------
- halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))
-
- #----------------------------------------
-
- def halve_evens_only(nums):
- return [i/2 for i in nums if not i % 2]
2. 記住Python中非常簡單的事情
Python代碼
- # 交換兩個變數
-
- a, b = b, a
-
- # 切片(slice)操作符中的step參數。(切片操作符在python中的原型是[start:stop:step],即:[開始索引:結束索引:步長值])
-
- a = [1,2,3,4,5]
- >>> a[::2] # 遍曆列表中增量為2的資料
- [1,3,5]
-
- # 特殊情況下,`x[::-1]`是實現x逆序的實用的方式
-
- >>> a[::-1]
- [5,4,3,2,1]
-
- # 逆序並切片
-
- >>> x[::-1]
- [5, 4, 3, 2, 1]
-
- >>> x[::-2]
- [5, 3, 1]
3. 不要使用可變對象作為預設值
Python代碼
- def function(x, l=[]): #不要這樣
-
- def function(x, l=None): # 好的方式
- if l is None:
- l = []
這是因為當def聲明被執行時,預設參數總是被評估。
4. 使用iteritems而不是items
iteritems 使用generators ,因此當通過非常大的列表進行迭代時,iteritems 更好一些。
Python代碼
- d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
-
- for key, val in d.items() # 當調用時構建完整的列表
-
- for key, val in d.iteritems() # 當請求時只調用值
5. 使用isinstance ,而不是type
Python代碼
- # 不要這樣做
-
- if type(s) == type(""): ...
- if type(seq) == list or \
- type(seq) == tuple: ...
-
- # 應該這樣
-
- if isinstance(s, basestring): ...
- if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
原因可參閱:stackoverflow
注意我使用的是basestring 而不是str,因為如果一個unicode對象是字串的話,可能會試圖進行檢查。例如:
Python代碼
- >>> a=u'aaaa'
- >>> print isinstance(a, basestring)
- True
- >>> print isinstance(a, str)
- False
這是因為在Python 3.0以下版本中,有兩個字串類型str 和unicode。
6. 瞭解各種容器
Python有各種容器資料類型,在特定的情況下,相比內建容器(如list 和dict ),這是更好的選擇。
我敢肯定,大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人,一些可能會用下面的方式來寫代碼。
Python代碼
- freqs = {}
- for c in "abracadabra":
- try:
- freqs[c] += 1
- except:
- freqs[c] = 1
也有人會說下面是一個更好的解決方案:
Python代碼
- freqs = {}
- for c in "abracadabra":
- freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
更確切來說,應該使用collection 類型defaultdict。
Python代碼
- from collections import defaultdict
- freqs = defaultdict(int)
- for c in "abracadabra":
- freqs[c] += 1
其他容器:
Python代碼
- namedtuple() # 工廠函數,用於建立帶命名欄位的元組子類
- deque # 類似列表的容器,允許任意端快速附加和取出
- Counter # dict子類,用於雜湊對象計數
- OrderedDict # dict子類,用於儲存添加的命令記錄
- defaultdict # dict子類,用於調用工廠函數,以補充缺失的值
7. Python中建立類的魔術方法(magic methods)
Python代碼
- __eq__(self, other) # 定義 == 運算子的行為
- __ne__(self, other) # 定義 != 運算子的行為
- __lt__(self, other) # 定義 < 運算子的行為
- __gt__(self, other) # 定義 > 運算子的行為
- __le__(self, other) # 定義 <= 運算子的行為
- __ge__(self, other) # 定義 >= 運算子的行為
8. 必要時使用Ellipsis(省略符號“...”)
Ellipsis 是用來對高維資料結構進行切片的。作為切片(:)插入,來擴充多維切片到所有的維度。例如:
Python代碼
>>> from numpy import arange >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2) # 現在,有了一個4維矩陣2x2x2x2,如果選擇4維矩陣中所有的首元素,你可以使用ellipsis符號。 >>> a[..., 0].flatten() array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]) # 這相當於 >>> a[:,:,:,0].flatten() array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])