解決Exception: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z 等一系列問題

  

一．簡介

   Windows下的 Eclipse上調試Hadoop2代碼，所以我們在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar外掛程式，並在運行Hadoop代碼時出現了一系列的問題，搞了好幾天終於能運行起代碼。接下來我們來看看問題並怎麼解決，提供給跟我同樣遇到的問題作為參考。

  Hadoop2的WordCount.java統計代碼如下：

     

import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;public class WordCount {  public static class TokenizerMapper       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);    private Text word = new Text();    public void map(Object key, Text value, Context context                    ) throws IOException, InterruptedException {      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());      while (itr.hasMoreTokens()) {        word.set(itr.nextToken());        context.write(word, one);      }    }  }  public static class IntSumReducer       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {    private IntWritable result = new IntWritable();    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,                       Context context                       ) throws IOException, InterruptedException {      int sum = 0;      for (IntWritable val : values) {        sum += val.get();      }      result.set(sum);      context.write(key, result);    }  }  public static void main(String[] args) throws Exception {    Configuration conf = new Configuration();    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");    job.setJarByClass(WordCount.class);    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);    job.setOutputKeyClass(Text.class);    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);  }}

問題一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException

   我們hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目錄下，我們的Eclipse目錄是F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2\plugins，重啟一下Eclipse，然後，開啟Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc選項，然後點擊出現了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如圖所示：

   

  解決：

   我們發現剛配置部署的Hadoop2還沒建立輸入和輸出目錄，先在hdfs上建個檔案夾 。

   #bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

   #bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

 我們在Eclipse的DFS Locations目錄下看到我們這兩個目錄，如圖所示：   

問題二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
  

運行Hadoop2的WordCount.java代碼時出現了這樣錯誤，

     

  log4j:WARNPlease initialize the log4j system properly.log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException       atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)       atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)       atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)       atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)       atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)       atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)       at

分析：

  下載Hadoop2以上版本時，在Hadoop2的bin目錄下沒有winutils.exe

解決：

  1.下載https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master下載hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip，然後解壓後，把hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin全部複製放到我們下載的Hadoop2的binHadoop2/bin目錄下。如圖所示：

     

  2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下載放在我們的磁碟的Hadoop目錄引進來，如圖所示：

    

 

  3.Hadoop2組態變數環境HADOOP_HOME 和path，如圖所示：

   問題三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

  當我們解決了問題三時，在運行WordCount.java代碼時，出現這樣的問題

    

log4j:WARN No appenders could be found forlogger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).log4j:WARN Please initialize the log4jsystem properly.log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z       atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)       atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)       atorg.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)       atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)       atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)       atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)       atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)       atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)       atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)       atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)       atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)       atorg.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)

 分析：

    C:\Windows\System32下缺少hadoop.dll,把這個檔案拷貝到C:\Windows\System32下面即可。

 解決：

    hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin的hadoop.dll放到C:\Windows\System32下，然後重啟電腦，也許還沒那麼簡單，還是出現這樣的問題。

 

  我們在繼續分析：

    我們在出現錯誤的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我們來看這個類NativeIO的557行，如圖所示：

       

 

   Windows的唯一方法用於檢查當前進程的請求，在給定的路徑的存取權限，所以我們先給以能進行訪問，我們自己先修改原始碼，return true 時允許訪問。我們下載對應hadoop原始碼，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解壓，hadoop-2.6.0-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\java\org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java 複製到對應的Eclipse的project，然後修改557行為return true如圖所示：   

   

  問題四：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x

  我們在執行運行WordCount.java代碼時，出現這樣的問題

    

2014-12-18 16:03:24,092  WARN (org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner:560) - job_local374172562_0001org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhengcy, access=WRITE, inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-xat org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChecker.java:271)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:257)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:238)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:179)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6512)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6494)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6446)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4248)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4218)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4191)at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:813)

   

 分析：

  我們沒許可權訪問output目錄。

解決：

    我們 在設定hdfs配置的目錄是在hdfs-site.xml配置hdfs檔案存放的地方，我在hadoop偽分布式部署那邊有介紹過，我們在這邊在複習一下，如圖所示：

我們在這個etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

  <property> 

     <name>dfs.permissions</name> 
     <value>false</value> 
  </property>

設定沒有許可權，不過我們在正式的 伺服器上不能這樣設定。

  問題五：File/usr/root/input/file01._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation

     如圖所示：

      

  分析：  

  我們在第一次執行#hadoop namenode –format 完然後在執行#sbin/start-all.sh 

在執行#jps，能看到Datanode，在執行#hadoop namenode –format然後執行#jps這時看不到Datanode ,如圖所示：

      

   然後我們想把文本放到輸入目錄執行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/* /user/root/input  把/test/*檔案上傳到hdfs的/user/root/input中,出現這樣的問題，

 解決：

  是我們執行太多次了hadoopnamenode –format，在建立了多個，我們對應的hdfs目錄刪除hdfs-site.xml配置的儲存datanode和namenode目錄。