SQL Server 索引和表體繫結構（三）

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轉自：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/3785285.html

包含列索引

概述

包含列索引也是非叢集索引，索引結構跟叢集索引結構是一樣，有一點不同的地方就是包含列索引的非鍵列只儲存在葉子節點；包含列索引的列分為鍵列和非鍵列，所謂的非鍵列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一個鍵列，且鍵列和非鍵列不允許重複，非鍵列最多允許1023列（也就是表的最多列-1），由於索引鍵列（不包括非鍵）必須遵守現有索引大小的限制（最大鍵列數為 16，總索引鍵大小為 900 位元組）的要求所以引進了包含列索引。

本文

• 建立包含列索引

 

----建立表CREATE TABLE [dbo].[Customers](    [custid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [companyname] [nvarchar](40) NOT NULL,    [contactname] [nvarchar](30) NOT NULL,    [contacttitle] [nvarchar](400) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Customers] PRIMARY KEY CLUSTERED (    [custid] ASC)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]----建立包含列索引CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX1_Customers] ON [dbo].[Customers] (    [companyname] ASC)INCLUDE ( [contactname])
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]GO

這裡的鍵列就是：companyname
非鍵列就是：contactname

非鍵列具有下列優點：

• 它們可以是不允許作為索引鍵列的資料類型。 
  
  
• 在計算索引鍵列數或索引鍵大小時，資料庫引擎不考慮它們。
  
  

 

當查詢中的所有列都作為鍵列或非鍵列包含在索引中時，帶有包含性非鍵列的索引可以顯著提高查詢效能。這樣可以實現效能提升，因為查詢最佳化工具可以在索引中找到所有列值；不訪問表或叢集索引資料，從而減少磁碟 I/O 操作。（當索引包含查詢引用的所有列時，它通常稱為“覆蓋查詢”。）

• 建立覆蓋查詢

 覆蓋查詢就是建立的索引列包含查詢所引用的所有列時

1. 查詢列都設為鍵列

當我們的SELECT查詢是這樣的SELECT        [companyname]      ,[contactname]      ,[contacttitle]  FROM [chenmh].[dbo].[Customers]  where companyname=‘好孩子‘    ---這時我們選擇將索引列都包含在索引建列中  CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX2_Customers] ON [dbo].[Customers] (             [companyname] ASC      ,[contactname] ASC      ,[contacttitle] ASC)WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]GO

將會彈出警告：警告! 最大鍵長度為 900 個位元組。索引 ‘IX2_Customers‘ 的最大長度為 940 個位元組。對於某些大值組合，插入/更新操作將失敗。
由於三個欄位都是NVARCHAR欄位類型，每個字元需要 2 個位元組，（40+30+400）*2=940個位元組，大於900位元組，這時我們可以將[contactname] ,[contacttitle]包含在非鍵列中

2.將大資料類型設為非鍵列

 

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX3_Customers] ON [dbo].[Customers] (             [companyname] ASC      )INCLUDE ( [contactname]        ,[contacttitle])WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]GO

這時索引鍵大小所佔字元就只有40*2=80個位元組，同時索引也是覆蓋索引，索引的列包含查詢用到的列，當我們查詢資料時直接在索引頁中尋找資料就可以，不需要訪問資料頁，減少磁碟IO，提高效能

 

帶有內含資料行索引準則

設計帶有包含列的非叢集索引時，請考慮下列準則：

• • 在 CREATE INDEX 語句的 INCLUDE 子句中定義非鍵列。
  • 只能對錶或索引檢視表的非叢集索引定義非鍵列。
  • 除 text、ntext 和 image 之外，允許所有資料類型。
  • 精確或不精確的確定性計算資料行都可以是包含列。有關詳細資料，請參閱為計算資料行建立索引。
  • 與鍵列一樣，只要允許將計算資料行資料類型作為非索引鍵之索引資料行，從 image、ntext 和 text 資料類型派生的計算資料行就可以作為非鍵（包含性）列。 
  • 不能同時在 INCLUDE 列表和鍵列列表中指定列名。
  • INCLUDE 列表中的列名不能重複。

列大小準則

• • 必須至少定義一個鍵列。最大非鍵列數為 1023 列。也就是最大的表列數減 1。
  • 索引鍵列（不包括非鍵）必須遵守現有索引大小的限制（最大鍵列數為 16，總索引鍵大小為 900 位元組）。
  • 所有非鍵列的總大小隻受 INCLUDE 子句中所指定列的大小限制；例如，varchar(max) 列限制為 2 GB。

列修改準則

修改已定義為包含列的表列時，要受下列限制：

• • 除非先刪除索引，否則無法從表中刪除非鍵列。
  • 除進行下列更改外，不能對非鍵列進行其他更改： 
    
    
    • 將列的為空白性從 NOT NULL 改為 NULL。
    • 增加 varchar、nvarchar 或 varbinary 列的長度。

注意事項

• 鍵列的大小盡量小，有利用提高效率
• 將用於搜尋和尋找的列為鍵列，鍵列盡量不要包含沒必要的列。（例如上面建立的覆蓋查詢列，雖然companyname+contactname加起來作為鍵列也不會超過900位元組，但是這樣鍵大小就變大了，降低了查詢效率）

• 避免添加不必要的列。添加過多的索引列（鍵列或非鍵列）會對效能產生下列影響：
  • 一頁上能容納的索引行將更少。這樣會使 I/O 增加並降低緩衝效率。
  • 需要更多的磁碟空間來儲存索引。特別是，將 varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 或 xml 資料類型添加為非索引鍵之索引資料行會顯著增加磁碟空間要求。這是因為列值被複製到了索引分葉層級。因此，它們既駐留在索引中，也駐留在基表中。
  • 索引維護可能會增加對基礎資料表或索引檢視表執行修改、插入、更新或刪除操作所需的時間

 

總結

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