常用SQL語句最佳化技巧總結【經典】，sql語句技巧經典

常用SQL語句最佳化技巧總結【經典】，sql語句技巧經典

本文執行個體總結了常用SQL語句最佳化技巧。分享給大家供大家參考，具體如下：

除了建立索引之外，保持良好的SQL語句編寫習慣將會降低SQL效能問題發生。

①通過變數的方式來設定參數

好：

stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";

壞：

stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;

資料庫的SQL文解析和執行計畫會儲存在緩衝中，但是SQL文只要有變化，就得重新解析。

“…where p.id = ”+id的方式在id值發生改變時需要重新解析，這會耗費時間。

②不要使用select *

好：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";

壞：

stringsql = "select * from people ";

使用select *的話會增加解析的時間，另外會把不需要的資料也給查詢出來，資料轉送也是耗費時間的，

比如text類型的欄位通常用來儲存一些內容比較繁雜的東西，如果使用select *則會把該欄位也查詢出來。

③謹慎使用模糊查詢

好：

stringsql = "select * from people p where p.id like 'parm1%' ";

壞：

stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";

當模糊比對以%開頭時，該列索引將失效，若不以%開頭，該列索引有效。

④不要使用列號

好：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";

壞：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";

使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。

⑤優先使用UNION ALL，避免使用UNION

好：

stringsql = "select name from student union all select name from teacher";

壞：

stringsql = "select name from student union select name from teacher";

UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業務上能夠確保不會出現重複記錄。

⑥在where語句或者order by語句中避免對索引欄位進行計算操作

好：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 ";

壞：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";

當在索引列上進行操作之後，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。

⑦使用not exist代替not in

好：

stringsql = "select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";

壞：

stringsql = "select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";

如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

⑧ exist和in的區別

in 是把外表和內表作hash 串連，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內表的索引。

如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）

1：

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

效率高，用到了B表上cc列的索引。

2：

select * from B where cc in (select cc from A)

效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

效率低，用到了A表上cc列的索引。

⑨避免在索引列上做如下操作：

◆避免在索引欄位上使用<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現資料類型轉換（比如某欄位是String類型，參數傳入時是int類型）

當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。

⑩複雜操作可以考慮適當拆成幾步

有時候會有通過一個SQL語句來實現複雜業務的例子出現，為了實現複雜的業務，嵌套多級子查詢。造成SQL效能問題。對於這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個SQL語句實現，或者把部分程式能完成的工作交給程式完成。

PS：這裡再為大家推薦2款SQL線上工具供大家參考使用：

SQL在線壓縮/格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/sql_format_compress

sql代碼線上格式化美化工具：
http://tools.jb51.net/code/sqlcodeformat

希望本文所述對大家資料庫程式設計有所協助。