Talk with Data-敏捷BI使商業智慧平民化

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BI即BusinessIntelligence-商業智慧，商業智慧現今通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，協助企業做出明智的業務經營決策的工具。

現今提及商業智慧往往代表著高大上、代表著巨大的資金投入與海量的資料分析需求，BI軟體在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為協助企業經營決策更積極目的的資訊。

但資料的不斷積累並不僅僅限於大型公司或行業巨頭，每一家公司在互連網不斷成熟的年代都在逐步積累著資料，這些資料可能並不如何龐大但同樣複雜，同樣包含了極多的有益價值與市場資訊。能夠很好的將資料的價值挖掘並利用，無疑能夠更好的促進企業的不斷成長，與變大變強。

企業對BI系統存在疑惑主要在幾個方面：

1、          投入巨大，往往一個大資料分析項目需要投入極高的成本，並且不能像其他投資一樣快速見到收益預期。

2、          實施階段漫長，傳統型BI的實施周期一般不小於6個月，甚至更長時間，導致企業不能及時使用此類工具，甚至由於時間的更迭導致之前預想的模型作廢。

3、          成功部署後的使用率低下，Forester的調查報告顯示，建設了傳統BI的企業或者機構，有大約83%的資料分析需求未能得到滿足，使用者們還想更青睞於通過Excel等工具去分析資料。

成本低廉的BI系統

其實廣大的企業與機構對於BI的前期投入是有明顯誤區的，敏捷BI在面對小資料，即百萬條層級資料處理時是可以達到極低的成本保障實施的。

部署快捷的BI系統

相對於動輒超過6個月的傳統BI實施周期，敏捷BI會將項目周期明顯縮短，以3-50天左右的實施周期即可完成，並且實施成功率也有極大的提升。

探索式的BI系統

敏捷BI是基於細節資料的BI分析方式，終端使用者分析使用的資料是初始的細節資料。從資料分析的角度來說，像傳統BI那種摘要資料已經固化了分析組合和分析指標。而敏捷BI的細節資料將給業務帶來更大的靈活性，資料分析組合可以隨意變換，分析指標可以隨意變換，終端使用者會擁有極大的決定空間，從而使終端使用者可以對大資料進行探索式分析。

TDWI的資料證實，讓人們在資料中做探索式分析，而不是僅僅地利用現有的分析模型，將讓使用者更有可能找到答案：大資料使用的成功率從23%升到48%。

敏捷BI不僅擁有擁有價格、實施周期、探索式的優勢，還擁有面對海量資料的優秀的計算速度，以永洪科技的敏捷BI產品為例：結合列儲存、記憶體計算、庫內計算、分散式運算等技術，去實現海量資料（超過10億量級的資料）即時分析，實現敏捷商業智慧的高效能運算，達到使用者點擊時進行即時計算的效果，我們稱之為“點擊計算”。

“守正”與“出奇”

已經部署或開始部署BI產品的企業會有一個疑惑，難道我們花費大量人力、物力部署實施的BI系統就要被一朝推翻，再無用武之地了？難道就應該馬上將項目下馬，更換成敏捷BI嗎？

其實也並非一定如此的，企業花了大價錢，建好的傳統BI系統，可以用於監控比較靜態指標，也提供一些基於模型的資料分析工作，只要運行良好就可以保留。而為了提升企業內部的資料分析工作，提升企業決策層的洞察力與決策力，可以考慮在企業其他層級建設敏捷BI系統，可以是部門級的也可以是企業級的，讓83%的分析需求得到更好的滿足，讓更多的人能夠快速而準確地進行資料分析，從資料中找到想要的答案。

敏捷BI是一把可以不斷變換的鏟子，無論是高大上的集團巨頭還是名不見經傳的小小企業都可以通過敏捷BI協助企業不斷挖掘埋藏在大資料、小資料中的商業價值，使企業不斷增長積累的資料更好的為企業的決策與發展貢獻價值。

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