商業智慧的發展及其應用

30年前，《紐約先驅論壇報》宣稱一個至今不為人熟知的男人是“繼牛頓、達爾文、弗洛伊德、愛因斯坦之後最重要的思想家”。直到網路盛行的今天，我們捧讀他當年的著作，才猛然悟到此人的偉大。他叫馬歇爾·麥克盧漢。

“電子技術到來以後，人延伸出（或者說在體外建立了）一個活生生的中樞神經系統。” 1965年麥克盧漢在《理解媒介》一書中寫下的這句話，以今天的眼光，仍是個有些高深莫測的說法。

是呀，如今網就是我們，人和企業的另一付神經。人造的電子神經和父母給的蛋白質神經完全不同，進化的偉力強逼二者互聯。今天，從電子神經傳來了大量的資料，可數百萬年前人類為抵禦風雨、獵捕野獸逐步進化而來的神經系統並沒考慮處理這種資料的需求。

於是，問題來了。

資料迷霧中的迷茫

上世紀90年代初還沒什麼感覺，到了90年代末，人們已經能夠察覺到眼前的資料迷霧。進入21世紀，霧更重了。這種事就在你我身邊，一個平常飲料店的故事可以為證。

1993年前，店裡賣的飲料只有啤酒、可口可樂和北冰洋汽水，進貨出貨老闆在一箇舊本子上記著，顧客是周圍的街坊，全是熟人。1995年，生意大了，各處開了分號，飲料多了，酒也多了，賣的東西總共幾十種。店裡裝了自動櫃員機，每筆買賣都得擺弄鍵盤，有點兒麻煩，可省了動腦子。櫃員機裡記的賬天天都列印出來送給老闆。開始老闆每天看，時間一長，看不過來，加個總數就算了。生意該怎麼做，老闆還算清楚。1998年，經營的品種過了百，店裡連了網，用上了財務軟體。1999年又上了互連網，周圍的店一天天多起來，客人來自四面八方。賬單每天打出厚厚一堆，老闆瞧著密密麻麻的數字楞神，直嚷嚷生意難做。

自
從飲料店老闆多了這付電子神經，上面傳來的資料一日多似一日，爹媽給的肉神經要超負荷運轉了。原先，老闆很清楚什麼季節該賣什麼、什麼人愛什麼、到時候進
多少貨、進什麼貨。現在看著精確無比、但毫無頭緒的數字沒了主意，弄不清什麼地段的店什麼好賣，弄不清進誰家的貨更合算，弄不清什麼樣的顧客喜歡什麼。手
下人出的主意五花八門，眼看著利潤往下掉，干著急。數字天書蒙住了人的眼睛，老闆被裹入到“資料迷霧”中。

資料迷霧無處不在，企業越大，霧越濃重。做酒店的，弄不清世界各地分號每間客房的平均收益，弄不清什麼樣的客人常來，最後慘到弄不清自已的市場定位。資料總量的增長讓人瞠目結舌，美國MCI是跨國的電信公司，長途電話客戶2億，電腦裡資料存了5TB，每月還增加300GB。據美國加州一所大學研究，世界上每個人，不論死活，已經產生或將要產生250MB的資料，每年全球資料淨增2×1010GB。

大霧沉沉如何行路？電子神經和肉神經之間可以裝個轉換器，把數字天書轉換成彩色的圖、簡單的表、概括的資訊，肉神經就能明白業務狀態，做出決策。兩付神經間的轉換器、指引人類在資料迷霧裡穿行的燈就是“商業智慧”。

商業智慧裡的智慧

商業智慧（BI）的概念最早是Gartner Group於1996年提出來的，那時互連網還沒如此紅火。當時將商業智慧定義為以協助企業決策為目的，對資料進行收集、儲存、分析、訪問等處理的一大類技術及其應用。當時，Gartner Group預測說：到2000年，資訊民主將在具有前瞻性思維的企業中浮現。藉助商業智慧，員工、諮詢員、客戶、供應商以及公眾就能有效運用資訊。商業智慧所涉及的技術與應用，在Gartner Group命名之前就有。作為企業內部的資訊系統，最早被稱之為執行資訊系統（EIS），在羽化成商業智慧之前叫決策支援系統（DSS）。

把商業智慧看做一種解決方案應該比較恰當，其中包含大量技術和應用系統，還有更多的技術和應用正在向商業智慧的旗幟集合。商業智慧解決方案的基本成分有資料倉儲、資料分析、資料採礦、資料展示和公司資訊門戶。正在向商業智慧靠攏的有ERP、CRM、文本挖掘、知識管理、Web智能、無線智能、競爭智能、市場智能等等，五花八門，數不勝數。

資料倉儲之父Bill Inmon在1990年寫道：“資料倉儲是面向主題的、整合的、隨時間變化的、永不散失的資料集合，用以支援管理層制定決策。”資料倉儲的資料不是資料庫裡公司運營的流水賬，而是通過中繼資料（Metadata）按主題組織的；資料倉儲整合多種資料來源，包括公司內部和外部的資料，並將其整合成連貫的整體。資料倉儲是商業智慧的資料基礎。

 

X座標:每天的時間 Y座標:月份 Z座標:銷售量 灰階座標:氣溫

商業智慧裡資料分析的方法很多，時下最時興的是OLAP（線上分析處理）。利用這種方法，可以從不同角度和維度抽取並觀察資料。比如，分析銷售可以從產品、地區、時間等三個維度產生視圖。What-If分析（假設分析）是另一種標準的方法，利用它，能建立部門或企業的資料模型。決策時，將參數輸入，由系統根據曆史資料類比，預測結果。第三種常見的是ANOVA分析（變動分析）。利用它，能從多種可能性中確定造成問題的真實原因，在製造業中應用較為廣泛。資料採礦也是一種資料分析的方法，其目的是在曆史資料中尋找潛在的趨勢，使企業在“記憶”中學習，預測未來。

商業智慧裡資料展現的方式也很多。預先設計的標準報告可以用電子與紙介形式提供固定格式的資料；結構化報告允許使用者對格式和資料項目進行一定範圍的變動；隨選報表可以隨使用者要求任意提取資料和制定格式；OLAP通常將資料展示成三維彩色圖；例外報告是將超過規定值的資料匯總，作為警報輸出。

公司資訊門戶（EIP）已經演變成商業智慧的標準成分。EIP為商業智慧解決方案提供了統一的、基於Web、易於融合多種資料來源和應用系統的介面。

資料迷霧是商業智慧的飼料，霧越大，BI越多越壯。上世紀80年代，商業系統只輸出列印在紙上的報告。90年代初霧重了，銷售部門用了資料倉儲，可以回答前十名客戶是誰，目標市場何在這類的問題。到90年代末，不僅銷售部，市場部、客戶服務部，甚至研發部都想成為BI的使用者，商業智慧壯大成了企業的公用平台。本世紀，BI只用於企業內部運作已經不夠，人們還要它分析客戶行為、市場走向、對手和夥伴。

商業智慧已經從部門級應用進化成了企業級應用，正在從企業內部應用向全域應用進化。

智能市場裡的景緻

本世紀以來，商業智慧市場挺熱鬧。

今年6月，Dataquest說去年全球資料庫銷售額是88億美元，它還在早先的報告裡預測明年商業智慧市場全球銷售額可達62億美元。資料庫市場近年來年增長率在20%左右，而商業智慧超過35%。看看，現在商業智慧市場與資料庫差不多，沒兩年就能超過去。有實力的公司怎麼會忽視如此龐大的市場，在美國市場上有數十家各種各樣的BI廠商，嚷嚷幾年了。現在國內聲音還小，過不了幾個月，媒體廠商沒準也會讓你滿眼都是BI。

去年，Gartner Group研究一番，把商業智慧系統的供應商分為領先者和挑戰者兩大陣營。領先者全是知名度不高的小公司，比如AlphaBlox、Cognos、Crystal等等，這些公司進入BI市場較早，產品功能完備，使用者多。它們提供包括What-If分析和OLAP在內的比較完備的資料分析及展示工具，這些商業智慧平台都要建立在第三方的資料倉儲之上。

Gartner Group 把Oracle、CA、SAP、SAS以及微軟這些大傢伙列進挑戰者名單。這類公司有自己傳統的資料庫、資料倉儲，甚至ERP、CRM解決方案，現在開始構築或加強資料分析和展示平台。Oracle不僅有資料庫、資料倉儲、CRM、ERP，還提供財務/銷售分析。SAP除資料倉儲外，也提供財務/人力資源分析、CRM和供應鏈管理解決方案。這些公司進入BI市場稍晚，產品不夠完善，提供BI解決方案時需整合第一陣營的產品。IBM、HP、Compaq、Sybase、Infomix等公司雖然在報告中沒入圍，也在向客戶提供BI解決方案。

今年以來，國內銀行已有BI系統投入運營，電信系統也開了研討會，不過，主要是國外廠商在推動。其實，BI中資料分析與展示工具挺適合小公司開發，相信很快會有國內公司加入這個潮流。

電子神經在你我身外不知不覺地滋長蔓延，資料迷霧一刻比一刻濃密。如果有一天你在商場上迷失了自已，不要忘記：點亮商業智慧。