Python死結的形成

來源:互聯網
上載者:User

標籤:死結

Python死結是怎麼形成的呢?

死結是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死結狀態或系統產生了死結,這些永遠在互相等待的進程稱為死結進程。 由於資源佔用是互斥的,當某個進程提出申請資源後,使得有關進程在無外力協助下,永遠分配不到必需的資源而無法繼續運行,這就產生了一種特殊現象死結。

‘‘‘ 

Created on 2012-9-8 

 

@author: walfred 

@module: thread.TreadTest5 

‘‘‘   

import threading  

 

counterA = 0  

counterB = 0  

 

mutexA = threading.Lock()  

mutexB = threading.Lock()  

 

class MyThread(threading.Thread):  

    def __init__(self):  

        threading.Thread.__init__(self)  

 

    def run(self):  

        self.fun1()  

        self.fun2()  

 

    def fun1(self):  

        global mutexA, mutexB  

        if mutexA.acquire():  

            print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")  

 

            if mutexB.acquire():  

                print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")  

                mutexB.release()  

 

        mutexA.release()   

 

    def fun2(self):  

        global mutexA, mutexB  

        if mutexB.acquire():  

            print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")  

 

            if mutexA.acquire():  

                print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")  

                mutexA.release()  

 

        mutexB.release()   

 

if __name__ == "__main__":  

    for i in range(0, 100):  

        my_thread = MyThread()  

        my_thread.start()



代碼中展示了一個線程的兩個功能函數分別在擷取了一個競爭資源之後再次擷取另外的競爭資源,我們看運行結果:


I am Thread-1 , get res: ResA

I am Thread-1 , get res: ResB

I am Thread-2 , get res: ResAI am Thread-1 , get res: ResB


程式已經掛起在那兒了,這種現象我們就稱之為”死結“。

部分代碼源自codego.net,有刪減.


Python死結的形成

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