python運算學習之Numpy ------ 數組的切片索引與迴圈遍曆、條件和布爾數組、

標籤：0.11   遍曆   UNC   body   row   test   style   and   索引   

數組的切片索引：

　　數組的切片索引和列表非常類似，下面用代碼簡單說明

1 a = np.random.rand(16).reshape(4, 4) 2 print("數組a：\n", a) 3 print(a[-1][1:4]) 4 Out[1]： 5 數組a： 6 [[0.04175379 0.43013992 0.5398909 0.40638248] 7 [0.3305902 0.11958799 0.48680358 0.30755734] 8 [0.00893887 0.3848716 0.21018253 0.88170218] 9 [0.80198391 0.4922656 0.67535542 0.64647139]]10 [0.4922656 0.67535542 0.64647139]

　　由於和列表類似，且要符號多維陣列的特徵，所以這裡不過多闡述。有需要參考列表的相關知識。

 

數組的迴圈遍曆：

1 a = np.random.rand(9).reshape(3, 3) 2 print("數組a：\n", a) 3 for row in a: 4 print(row) # 一行一行的輸出 5 for item in a.flat: 6 print(item) 7 # 通用的迴圈函數 8 for_test = np.apply_along_axis(np.mean, axis=0, arr=a) # apply_along_axis(func1d, axis, arr, *args, **kwargs) 9 print("np.apply_along_axis的調試：\n", for_test) # axis=0為按列，axis=1為按行10 Out[2]：11 數組a：12 [[0.97420758 0.20766438 0.52942127]13 [0.82673775 0.44288163 0.41729451]14 [0.1373707 0.68103565 0.92256133]]15 [0.97420758 0.20766438 0.52942127]16 [0.82673775 0.44288163 0.41729451]17 [0.1373707 0.68103565 0.92256133]18 0.974207580408193719 0.2076643828993124420 0.529421266587482921 0.826737745734586522 0.4428816319988966323 0.417294507990859324 0.1373707028041961725 0.681035645937522226 0.92256133122830327 np.apply_along_axis的調試：28 [0.64610534 0.44386055 0.62309237]

　　np.apply_along_axis()方法在我們對矩陣按行按列操作的時候最好用它。注意，第一個參數是方法，方法可以是自己對矩陣每個元素操作的函數方法。

條件和布爾數組：

1 a = np.random.rand(9).reshape(3, 3)2 print(a < 0.5) # 輸出布爾數組3 print(a[a < 0.5]) # 輸出true對應的元素4 Out[3]：5 [[ True False True]6 [False True False]7 [False True False]]8 [0.19353844 0.03944841 0.38137674 0.3069755 ]

數組 形狀變化：

1 a = np.random.rand(9).reshape(3, 3) 2 a = a.ravel() # 此時的a是一個新數組 3 print(a) # 將數組平鋪成一維數組 4 a.shape = (3, 3) # 你也可以用reshape 5 print(a) 6 Out[4]： 7 [0.83017305 0.11660585 0.83060752 0.221212 0.35489551 0.74925696 8 0.61087204 0.85969402 0.90966368] 9 [[0.83017305 0.11660585 0.83060752]10 [0.221212 0.35489551 0.74925696]11 [0.61087204 0.85969402 0.90966368]]

　　注意用A.T表示轉置，或者用A.transpose()。

 

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