跟老齊學Python之集合的關係_python

凍結的集合

前面一節講述了集合的基本概念，注意，那裡所涉及到的集合都是可原處修改的集合。還有一種集合，不能在原處修改。這種集合的建立方法是：

>>> f_set = frozenset("qiwsir")   #看這個名字就知道了frozen，凍結的set>>> f_setfrozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> f_set.add("python")       #報錯Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'>>> a_set = set("github")      #對比看一看，這是一個可以原處修改的set>>> a_setset(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])>>> a_set.add("python")>>> a_setset(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合運算

先複習一下中學數學（準確說是高中數學中的一點知識）中關於集合的一點知識，主要是喚起那痛苦而青澀美麗的回憶吧，至少對我是。

元素與集合的關係

元素是否屬於某個集合。

>>> asetset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])>>> "a" in asetFalse>>> "h" in asetTrue

集合與集合的糾結

假設兩個集合A、B

A是否等於B，即兩個集合的元素完全一樣
在互動模式下實驗

>>> a      set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a == bFalse>>> a != bTrue

A是否是B的子集，或者反過來，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素數量多。
實驗一下

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> cset(['q', 'i'])>>> c<a   #c是a的子集True>>> c.issubset(a)  #或者用這種方法，判斷c是否是a的子集True>>> a.issuperset(c) #判斷a是否是c的超集True>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a<b   #a不是b的子集False>>> a.issubset(b)  #或者這樣做False

A、B的並集，即A、B所有元素，如下圖所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a | b            #可以有兩種方式，結果一樣set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])>>> a.union(b)set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])

A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下圖所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a & b    #兩種方式，等價set(['q', 'i'])>>> a.intersection(b)set(['q', 'i'])

我在實驗的時候，順手敲了下面的代碼，出現的結果如下，看官能解釋一下嗎？（思考題）

>>> a and bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])

A相對B的差（補），即A相對B不同的部分元素，如下圖所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a - bset(['s', 'r', 'w'])>>> a.difference(b)set(['s', 'r', 'w'])

-A、B的對稱差集，如下圖所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a.symmetric_difference(b)set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])

以上是集合的基本運算。在編程中，如果用到，可以用前面說的方法尋找。不用死記硬背。