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MongoDB學習筆記(查詢)

基本查詢：

構造查詢資料。

> db.test.findOne(){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "[email protected]"}

• 多條件查詢。下面的樣本等同於SQL語句的where name = "stephen" and age = 35

  > db.test.find({"name":"stephen","age":35}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "[email protected]" }

• 返回指定的文檔索引值對。下面的樣本將只是返回name和age索引值對。

  > db.test.find({}, {"name":1,"age":1})   { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35 }

• 指定不返回的文檔索引值對。下面的樣本將返回除name之外的所有索引值對。

  > db.test.find({}, {"name":0}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "[email protected]" }

查詢條件

MongoDB提供了一組比較操作符：$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等價於</<=/>/>=/!=。

• 下面的樣本返回符合條件age >= 18 && age <= 40的文檔。

> db.test.find({"age":{"$gte":18, "$lte":40}}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }

• 下面的樣本返回條件符合name != "stephen1"

  > db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }

• $in等同於SQL中的in，下面的樣本等同於SQL中的in ("stephen","stephen1")

> db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }  

• 和SQL不同的是，MongoDB的in list中的資料可以是不同類型。這種情況可用於不同類型的別名情境。

  > db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" } 

• $nin等同於SQL中的not in，同時也是$in的取反。如：

  > db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","stephen1"]}}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }

• $or等同於SQL中的or，$or所針對的條件被放到一個數組中，每個數組元素表示or的一個條件。

• 下面的樣本等同於name = "stephen1" or age = 35

  > db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"}, {"age":35}]}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" } 

• 下面的樣本示範了如何混合使用$or和$in。

  > db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}, {"age":36}]}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" } 

• $not表示取反，等同於SQL中的not。

  > db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }

null資料類型的查詢

• 在進行值為null資料的查詢時，所有值為null，以及不包含指定鍵的文檔均會被檢索出來。

  > db.test.find({"x":null}){ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }{ "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"), "y" : 1 }

• 需要將null作為數組中的一個元素進行相等性判斷，即便這個數組中只有一個元素。 再有就是通過$exists判斷指定鍵是否存在。

  > db.test.find({"x": {"$in": [null], "$exists":true}}){ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }

正則查詢

• MongoDB中使用了Perl規則的正則文法。如：

  > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }

  --i表示忽略大小寫

  > db.test.find({"name":/stephen?/i}){ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" } 

數組資料查詢

• 基於數組的尋找。

  > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }

• 數組中所有包含banana的文檔都會被檢索出來。

  > db.test.find({"fruit":"banana"}){ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }

• 檢索數組中需要包含多個元素的情況，這裡使用$all。下面的樣本中，數組中必須同時包含apple和banana，但是他們的順序無關緊要。

  > db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}}){ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] } 

• 下面的樣本表示精確匹配，即被檢索出來的文檔，fruit值中的數組資料必須和查詢條件完全符合，即不能多，也不能少，順序也必須保持一致。

  > db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]}){ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] } 

• 下面的樣本將匹配數組中指定下標元素的值。數組的起始下標是0。

  > db.test.find({"fruit.2":"peach"}){ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] } 

• 可以通過$size擷取數組的長度，但是$size不能和比較操作符聯合使用。

> db.test.find({"fruit": {$size : 3}}){ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] } 

• 如果需要檢索size > n的結果，不能直接使用$size，只能是添加一個額外的鍵表示資料中的元素資料，在操作資料中的元素時，需要同時更新size鍵的值。

• 為後面的實驗構造資料。

  > db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)> db.test.find(){ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ], "size" : 3 }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "size" : 3 } 

• 每次添加一個新元素，都要原子性的自增size一次。

  > test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)> db.test.find(){ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange", "strawberry" ], "size" : 4 }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple", "strawberry" ], "size" : 4 }

• 通過$slice返回數組中的部分資料。"$slice":2表示數組中的前兩個元素。

> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0}){ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]}{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]} 

• 通過$slice返回數組中的部分資料。"$slice":-2表示數組中的後兩個元素。

  > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0}){ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] }

  -$slice : [2,1]，表示從第二個2元素開始取1個，如果擷取數量大於2後面的元素數量，則取後面的全部資料。

  > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]}, "size":0}){ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] }{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }

內嵌文檔查詢

• 為後面的樣本構造測試資料。

  > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 }

• 當嵌入式文檔為數組時，需要$elemMatch操作符來協助定位某一個元素匹配的情況，否則嵌入式檔案將進行全部的匹配。

• 即檢索時需要將所有元素都列出來作為查詢條件方可。

  > db.test.findOne(){ "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ]}> db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}{ "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }

遊標

• 資料庫使用遊標來返回find()的執行結果，用戶端對遊標可以進行有效控制，如：限定結果集的數量、跳過部分結果、基於任意鍵的任意方向的排序等。 下面的例子將用於準備測試資料。

  > db.testtable.remove()> for (i = 0; i < 10; ++i) {... db.testtable.insert({x:i})... }

  我們可以通過cursor提供的hasNext()方法判斷是否還有未讀取的資料，再通過next()方法讀取結果集中的下一個文檔。如：

  > var c = db.testtable.find()> while (c.hasNext()) {... print(c.next().x)... }

  當調用find()的時候，shell並不立即查詢資料庫，而是等待真正開始要求獲得結果的時候才發送查詢，這樣在執行之前可以給查詢附加額外的選項。幾乎所有的遊標方法都返回本身，因此可以像下面這樣將遊標的方法鏈式組合起來。如：

  > var c1 = db.testtable.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(4);> var c2 = db.testtable.find().limit(1).sort({"x":1}).skip(4);> var c3 = db.testtable.find().skip(4).limit(1).sort({"x":1});

  此時，查詢並未執行，所有這些函數都是在構造查詢，當執行下面的語句時，查詢將被真正執行，

  > c.hasNext()

  查詢被發送到伺服器，MongoDB伺服器每次將返回一批資料，當本批被全部迭代後再從伺服器讀取下一批資料，直至查詢結果需要的資料被全部迭代。

對於上面的樣本，limit(1)表示輸出結果僅為一個，如果小於1，則不輸出，即limit(n)函數限定的是最多輸出結果。skip(4)表示跳過查詢結果中的前4個文檔，如果結果小於4，則不會返回任何文檔。sort({"x":1})用於設定排序條件，即按照x鍵以升序(1)的方式排序，如果需要降序排序可以改為：sort({"x":-1})。sort也可以支援多鍵排序，如：sort({username:1, age:-1})即先按照username進行升序排序，如果username的值相同，再以age鍵進行降序排序。這裡需要指出的是，如果skip過多的文檔，將會導致效能問題。

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