對python元類概念的理解

 

以下內摘自《Python
中的元類編程》

如果說類是對象執行個體的模板，那麼元類就是類的模板，類的工廠

清單 1.
老式的 Python 1.5.2
類工廠

Python 1.5.2 (#0, Jun 27 1999, 11:23:01) [...]

Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam

>>> def class_with_method(func):

... class klass: pass

... setattr(klass, func.__name__, func)

... return klass

...

>>> def say_foo(self): print 'foo'

...

>>> Foo = class_with_method(say_foo)

>>> foo = Foo()

>>> foo.say_foo()

foo

工廠函數 class_with_method()
動態地建立一個類，並返回該類，這個類包含傳遞給該工廠的方法／函數。在返回該類之前，在函數體內操作類自身。 new
模組提供了更簡潔的編碼方式，但其中的選項與類工廠體內定製代碼的選項不同，例如：

清單 2. new
模組中的類工廠

>>> from new import classobj

>>> Foo2 = classobj('Foo2',(Foo,),{'bar':lambda self:'bar'})

>>> Foo2().bar()

'bar'

>>> Foo2().say_foo()

foo

元類的魔力

清單 3.
作為類工廠元類的 type

>>> X = type('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})

>>> X, X().foo()

(<class '__main__.X'>, 'foo')

清單 4.
作為類工廠的 type
後代

>>> class ChattyType(type):

... def __new__(cls, name, bases, dct):

... print "Allocating memory for class", name

... return type.__new__(cls, name, bases, dct)

... def __init__(cls, name, bases, dct):

... print "Init'ing (configuring) class", name

... super(ChattyType, cls).__init__(name, bases, dct)

...

>>> X = ChattyType('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})

Allocating memory for class X

Init'ing (configuring) class X

>>> X, X().foo()

(<class '__main__.X'>, 'foo')

清單 5.
將類方法附加在所產生的類上

>>> class Printable(type):

... def whoami(cls): print "I am a", cls.__name__

...

>>> Foo = Printable('Foo',(),{})

>>> Foo.whoami()

I am a Foo

>>> Printable.whoami()

Traceback (most recent call last):

TypeError: unbound method whoami() [...]

清單 6.
用類屬性設定元類

>>> class Bar:

... __metaclass__ = Printable

... def foomethod(self): print 'foo'

...

>>> Bar.whoami()

I am a Bar

>>> Bar().foomethod()

foo

參考：

Python
中的元類編程

Python
中的元類編程，第 2
部分

Python
中的元類編程，第 3
部分