python各種推導式分析

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推導式comprehensions（又稱解析式），是Python的一種專屬特性。推導式是可以從一個資料序列構建另一個新的資料序列的結構體。 共有三種推導，在Python2和3中都有支援：

• 列表(list)推導式
• 字典(dict)推導式
• 集合(set)推導式

 

1、使用[]產生list

基本格式

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]  out_exp_res:　　列表產生元素運算式，可以是有傳回值的函數。  for out_exp in input_list：　　迭代input_list將out_exp傳入out_exp_res運算式中。  if out_exp == 2：　　根據條件過濾哪些值可以。

 

例一：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]print(multiples)# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

 

例二：

def squared(x):    return x*xmultiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]print multiples#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

 

2、使用()產生generator

將倆表推導式的[]改成()即可得到產生器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)print(type(multiples))#  Output: <type ‘generator‘>

 

 

二、字典推導式

字典推導和列表推導的使用方法是類似的，只不中括弧該改成大括弧。直接舉例說明：

例子一：大小寫key合并

mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}mcase_frequency = {    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)    for k in mcase.keys()    if k.lower() in [‘a‘,‘b‘]}print mcase_frequency#  Output: {‘a‘: 17, ‘b‘: 34}

例子二：快速更換key和value

mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34}mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}print mcase_frequency#  Output: {10: ‘a‘, 34: ‘b‘}

 

 

三、集合推導式

它們跟列表推導式也是類似的。 唯一的區別在於它使用大括弧{}。

例一：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}print(squared)# Output: set([1, 4])

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