1、二分尋找 題目描述:
對於一個有序數組,我們通常採用二分尋找的方式來定位某一元素,請編寫二分尋找的演算法,在數組中尋找指定元素。
給定一個整數數組A及它的大小n,同時給定要尋找的元素val,請返回它在數組中的位置(從0開始),若不存在該元素,返回-1。若該元素出現多次,請返回第一次出現的位置。
測試範例:
[1,3,5,7,9],5,3
返回:1 代碼實現:
class BinarySearch {public: int getPos(vector<int> A, int n, int val) { // write code here int left = 0; int right = n-1; while(left <= right) { int mid = left + (right-left)/2; if(A[mid] == val){ if(mid == 0 ||(mid > 0 && A[mid-1] != val) ){ return mid; } else if(A[mid-1] == val){ right = mid-1; } } else if(A[mid] > val) right = mid-1; else left = mid+1; } return -1; }};
2、第一個重複出現的字元 題目描述
對於一個字串,請設計一個高效演算法,找到第一次重複出現的字元。
給定一個字串(不一定全為字母)A及它的長度n。請返回第一個重複出現的字元。保證字串中有重複字元,字串的長度小於等於500。
測試範例:
“qywyer23tdd”,11
返回:y 題目分析:
這道題目一開始並沒有讀懂題目的意思,我以為是遍曆完所有的字元之後找出第一個重複出現的字元,其實並不是這樣的,而是遍曆到某一個字元,只要這個字元是重複出現的,就返回當前字元,不管前邊的字元是否在後邊已經出現過了。 實現代碼:
class FirstRepeat {public: char findFirstRepeat(string A, int n) { // write code here if(A.size() < 2 || n < 2) return '\0'; int hash[256]={0}; for(int i = 0; i < A.size(); ++i){ if(hash[A[i]] == 0) hash[A[i]] = 1; else return A[i]; } return '\0'; }};
3、尋找coder 題目描述
請設計一個高效演算法,再給定的字串數組中,找到包含”Coder”的字串(不區分大小寫),並將其作為一個新的數組返回。結果字串的順序按照”Coder”出現的次數遞減排列,若兩個串中”Coder”出現的次數相同,則保持他們在原數組中的位置關係。
給定一個字串數組A和它的大小n,請返回結果數組。保證原數組大小小於等於300,其中每個串的長度小於等於200。同時保證一定存在包含coder的字串。
測試範例:
[“i am a coder”,”Coder Coder”,”Code”],3
返回:[“Coder Coder”,”i am a coder”] 題目分析:
本題的重點在於求字串中含有子串的個數,然後根據子串個數進行穩定性排序(這裡可以使用歸併排序,也可以使用庫函數stable_sort()函數進行排序)。 代碼實現:
bool Compare(const pair<string, int>& l, const pair<string, int>& r) { return l.second > r.second;}class Coder { string change(string str) { string ans = str; for (int i = 0;i<str.length();i++) if (str[i] >= 'A'&&str[i] <= 'Z') ans[i] = str[i] + 32; return ans; } int Count(const string& s) { string str = change(s); int count = 0; string substr = "coder"; for (int i = 0; i < str.size(); ++i) { int found = str.find(substr, i); if (found != -1){ count++; i = found + 1; } else break; } return count; }public: vector<string> findCoder(vector<string> A, int n) { // write code here if (A.size() < 1) return A; vector<pair<string, int>> v; for (int i = 0; i < n; ++i) { v.push_back(make_pair(A[i], Count(A[i]))); } stable_sort(v.begin(), v.end(),Compare); vector<string> ret; for (int i = 0; i < v.size(); ++i) { if (v[i].second > 0) ret.push_back(v[i].first); if (v[i].second == 0) break; } return ret; }};