由於截圖不方便上傳,已經同步到github
具體參考:https://github.com/matiji66/tensorflow-install
tensorflow安裝環境:
win7 64
Conda --version Anaconda 64 4.3.13
1. 建立一個python 3.5 版本
conda create -n tensorflow python=3.5
2. Activate tensorflow
3. pip install tensorflow 預設是沒有安裝最新版本的
Both distributions include pip. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command at a command prompt:
C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command at a command prompt:
C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
4. 如何進入Python命令列,使用tf呢
4.1 activate tensorflow
4.2 python
5如何在PyCharm使用呢:
5.1在PyCharm中開啟設定介面Ctrl +alt +s快速鍵
下面看到的是安裝完Anaconda-python 2.7的解譯器:
下面是手動切換到自己建立的tensorflow 的python3.5環境的解譯器:
選中之後就能使用python的3.5的環境以及tensorflow的開發測試.
可見不論是在 python shell中還是在其他的python IDE中都是很容易的進行python的版本切換。
這比使用docker安裝方便多了,關鍵是搞了半天,docker-tool安裝好了,但是dock的tensorflow鏡像下載不下了。
補充說明的是python以及python package的安裝過程中使用國內的鏡像比較快。
具體參考:https://github.com/matiji66/tensorflow-install