演算法創業學習受眾的「歡樂笑點」 用「搞笑」去搞錢

你真的相信，通過演算法，可以算出你覺得搞笑的段子嗎？

「反正能戳到你笑點的內容，我們都知道。 」美國加州初創公司Laffster人員無限自信地說。

上周，這家得到創業公司加速器MuckerLab指導的Laffster公司，在種子期融資中募得75萬美元。 同時，還發佈了公司的首款產品——應用Mock the Vote，專門為不同客戶挖掘出網上有趣搞笑的政治段子。 這款應用深挖出關於政治新聞的搞笑文章和視頻，暫按內容分為「紅（共和黨）」、「藍（民主黨）」和「傾向未定」這三類。 想想諸如《每日秀》（The Daily Show）和《科爾伯特報告》（The Colbert Report）的政治諷刺類節目，對於政治立場不盡相同的人，裡面是否總有一些段子是合其口味呢。

不得不說，這HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6517.html">市場區隔裡頭確實蘊藏著商機。 據皮尤研究中心（Pew Research Center）調查，2009年就有50%的成人上網的時候，會去看搞笑視頻，遠高於2007年31%的比例。 相對於人們對搞笑段子的無限熱情而說，在美國市場上現在也就只有CollegeHumor和FunnyOrDie兩家占了一小塊的領域。 而在國內，除了諸如優酷、56等幾大視頻網站的搞笑頻道算是有點看頭外，專門針對于不同群體的的市場區隔可以說根本尚未形成，消費力強盛的成人群體市場也不例外。

那麼，如果真的能通過演算法，找出不同受眾的「笑點」所在，那推送的內容 「命中率」應該很高了吧？

學習受眾的「歡樂笑點」

對此，Laffster公司自信自己能夠掌握受眾的各種口味偏好；每位觀眾覺得搞笑的東西，他們都堅信自己會知道。 Laffster通過使用特殊的IP技術，反復去學習瞭解那些能使某一觀眾捧腹大笑的內容。

同時，該公司表示，目前發佈的這款專門針對政治諷刺內容的應用，只是公司眾多其它主題的應用之一，其餘的會在往後的時間發佈。

「根據受眾的不同社交個人檔案，我們正想方設法讓他們終身都有‘歡笑（內容）’相伴，」Laffster首席執行官Dan Altmann說。 「說到（網上）搞笑內容的層面上，人人都會樂而受之的。 」

他們真的能夠知道不同受眾的「笑點」嗎？ 不管你信不信，據他們介紹，一切都是基於科學。 還有，數學。

Altmann解釋說，要識別人們的「笑點」，首先要有能提供高度詳盡資訊的服務軟體。 同時還得融合人們的上網「足跡」，用以掌握其所愛所樂，跟Facebook利用使用者的「贊」和利用朋友為其提建議的一樣的。 最後剩下的，就是心理學的運用了。

演算法真能逗你開懷大笑嗎？

為了摸清某一受眾的「笑點」所在，Laffster團隊編寫了相關的演算法，用來跟蹤那些戳到使用者笑點的關鍵字。

同時，該公司雇傭了一位來自科羅拉多大學的喜劇學術研究員（不是開玩笑的，是一名幽默學家），一名來自達特茅斯大學的神經科學家，還有長期供稿《紐約客》的漫畫家Bob Mankoff。

另外，該公司的共同創辦人自身也算得上是幾個搞笑天才。 其首席技術官Geoff Plitt是一名棟篤笑演員，曾經是Google的工程師。 還有，該公司的首席執行官Dan Altmann曾經供職于Barry Biller（有份創立Fox廣播公司）的互聯網集團公司IAC；前文提到的網站CollegeHumor就是該集團旗下一員。

為了剖析出人們「為何而笑」，兩位創辦人會與創意總監和研究人員等智囊團舉行會議一探究竟。 「我們開會不是去判斷什麼內容搞不搞笑，而是去研究‘為什麼這個會搞笑？ ’」Altmann說。

用「搞笑」去搞錢

現時Laffster公司的盈利模式主要是：在應用中做廣告，提供付費內容和拉贊助等。

目前，該公司正與喜劇俱樂部Laugh Factory合作，希望能夠利用該俱樂部的政治搞笑視頻吸引住使用者。 同時，該公司還與Maker Studio的POLIPOP YouTube頻道合作，除了為使用者提供其現有的視頻外，還會要求他們專門為Laffster提供定制的內容。

「在美國40歲及以下的人群當中，有三分之一的人會選擇看來自Jon Stewart（《每日秀》主持人），Stephen Colbert（《科爾伯特報告》主持人）等人的諷刺新聞資訊，而並非傳統的新聞來源。 」Altmann援引最近的一份分析報告說。 「不管你信不信，這就是我們的新聞來源，取自諷刺搞笑的節目。 我們也想及時地獲取資訊，並洞察世界上發生的一切。 但是，是通過諸如Stewart和Colbert的表達方式，讓人捧腹大笑的方式。 」

編後語：在國內，從內容選擇上看，只要不涉及到党國的內容，那些諷刺時下社會熱點還是有相當可操作性的。 但是，社會熱點新聞這只是網上搞笑段子的一小塊而已。 從大塊的搞笑段子市場來看，需要真正解決的是，如何通過演算法，去要摸清使用者的偏好所在。 不然，給人家錯推送（或推廣）了「看之無味」的段子，還不如不推送呢，免得落下騷擾之名。