海量碎片化資料的產生,對於數位行銷的挑戰顯而易見。 要從海量資料中獲取洞察,常規技術已經難以應對大規模資料運算,雲計算成為很好的選擇。
在全球範圍內,一天可發送2900億封郵件,相當於美國兩年紙質郵件的總和;全球的BBS一天內會產生200萬條帖子的內容,如果把它積累下來,相當於 《時代雜誌》770年的內容;一天之內在互聯網上被傳輸、使用、 觀看的圖片是2.5億,如果把這些圖片列印在紙上疊起來,相當於80座埃菲爾鐵塔的高度。
好耶集團董事長兼CEO陳恂在3月22日的雲計算戰略發佈會上的這一段演講讓人震撼。
此次發佈會上,好耶集團發佈了雲計算戰略、啟用了以雲為圖形的新好耶Logo,同時發佈了基於雲計算的數位廣告管理系統iMedia、數位行銷監測和分析系統iDigger、 智慧展示廣告網路平臺SMARTmedia和移動應用廣告平臺A立方。 而自2011年11月接任好耶集團CEO以來,陳恂也首次面對媒體接受了《成功行銷》專訪。
大資料時代到來
隨著互聯網,特別是社交媒體、電子商務以及智慧終端的快速發展,每天都有大量的「資料碎片」產生。 美國市場研究公司Gartner每年會對全球五百強的CIO進行一項調查,瞭解他們最關心的技術趨勢,2012年「大資料」排名第一,成為關注熱點。
正如陳恂演講所述,資料爆炸對精准技術提出了極大要求。 「廣告主或者線上行銷者,對精准技術的需求一直存在。 」事實上,很多跨國公司廣告主在全球市場上早已能夠享受到精准技術的服務,但在中國還沒有大規模發展起來。
「真正的精准是需要大量資料支撐的,只有這個資料量積累到一定程度,才會有真正的價值體現。 」在陳恂看來,目前大資料的積累已經到了一個臨界點,精准服務的時機也已到來。
接下來需要迎接的是大資料時代帶來的挑戰:首先,要確定衡量效果的指標;其次,把這些指標量化;第三,如何優化指標。 其中,很關鍵的步驟是模型的制定。
如何理解模型的概念呢? 如果把互聯網看作研究人性的實驗室,在這個實驗室裡,資料的產生和收集是合二為一的。 抽象的模型相當於一個虛擬的實驗室,基於龐 大的資料支撐與分析,廣告主可以不必真正做很多投放,就可以通過模型空間進行預測,從而更好地作出媒介計畫等決斷。 這就大大降低了成本,而這也是制定模型 的意義所在。
打造「雲腦」
顯而易見,要從海量資料中獲取洞察,常規技術已經難以應對。 雲計算通過資料倉儲,將分散的海量資料(PC端、手機端、應用端等)統一導入雲端平臺,在大規模分散式運算機群上實現資料的整合、管理、挖掘、建模和應用,成為處理海量資料的最佳選擇。
也正因此,好耶推出基於雲計算的數位廣告管理系統iMedia、數位行銷監測和分析系統iDigger、智慧展示廣告網路平臺SMARTmedia和移動應用廣告平臺A立方。 打造「雲腦」也成為好耶未來的重要戰略佈局。
好耶雲以其大規模的資料獲取、存儲、整理、分析,以及深入的演算法、模型和應用,為好耶集團的產品提供了一個共用平臺,並通過產品實現互聯網行銷參與各方 的價值。 「除了技術方面的抗衡外,好耶多年以來積累了三四百家媒體、上千個廣告主,他們對資料的採集和覆蓋是別的公司難以相比的。 」嘉禦基金創始人兼董事 長衛哲如此評價好耶。 此次發佈會上,衛哲宣佈辭去好耶獨立董事一職,並攜嘉禦基金正式入股好耶。
據瞭解,2011年好耶服務于890個 客戶,2012年會超過900個,每個月的廣告顯示超過700億。 「我們能夠讓廣告主觸碰到中國99%的線民。 」陳恂如是說:「我們積累了13年的研發經 驗,在過去兩年,每年以翻番的投入進行研發,就是為了更好地對好耶的資料進行研究,從而更好地拓展業務。 」
資料戰略的核心之一是分享。 陳恂表示,「雲腦」作用的發揮,還需要媒體和廣告主善於在好耶這樣的中立平臺分享資料。
(責任編輯:蒙遺善)