雲中的資料科學IPython和pandas進行投資分析

本文將介紹一些使用 IPython 和 pandas 進行投資分析和HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10341.html">統計分析的實際示例。

讓我們進行一個常見的分析，您可能自己就可以完成這個分析。 假設您想分析股票績效，那麼您可以：

在 Yahoo 金融專區找一支股票。。 下載歷史資料，保存為 CSV 檔案格式。 將 CSV 檔導入 Excel。 進行數學分析：回歸、描述性統計或使用 Excel Solver 工具進行線性優化。

很好，但本文為您展示一種更簡單、更直觀、功能更強大的方法，使用 IPython 和 pandas 進行同種分析。

IPython 庫是使用 Python 的資料科學家的重要工具之一。 該工具與 Excel 的最大不同在於，您可以使用它以對話模式探索來自某個互動式提示符的資料和分析。 本文中的示例主要使用 IPython 作為機制來運行它們。

Python Data Analysis Library (pandas) 是一個擁有 BSD 許可證的開源庫，為 Python 程式設計語言提供了高性能的、便於使用的資料結構和資料分析工具。

入門

在開始使用 IPython 和 pandas 時，需要設置您的 Linux 或 Unix 作業系統，如 Ubuntu 或 OS X。

安裝 pip，pip 是一個用於安裝和管理 Python 資料包的工具。 您可能以前用過 easy_install，但 pip 現在已經取代了 easy_install。 要安裝 pip，請進入 Python 網站的 pip index 頁面，按照說明進行操作。 在安裝了 pip 之後，使用以下命令安裝 IPython： sudo pip install IPython 使用 pip 安裝 pandas： sudo pip install pandas 還有一個安裝工具 — matplotlib，這是一 個用於 Python 程式語言及其 NumPy 數值數學擴展的繪圖庫。 請使用以下命令： sudo pip install matplotlib

現在已經執行了所需的所有步驟，讓我們開始使用 IPython 和 pandas 吧！

Pandas 簡介

將您的投資組合資料輸入到 pandas 中，請使用以下代碼：

清單 1. Pandas 組合資料的導入

In [1]: import pandas.io.data as web In [2]: from pandas import DataFrame In [3]: data_feed = {} In [4]: symbols=['A APL','FB', 'GOOG', 'SPLK', 'YELP', 'GG','BP','SCPJ','JNJ', 'OMG'] In [5]: for ticker in symbols: ...: data_feed[ticker] = web.get_data_yahoo(ticker, '05/21/2012', '11/1/2012') ...: In [6]: price = DataFrame({tic: data['Adj Close'] ...: for tic, data in data_feed.iteritems()}) In [7]: volume = DataFrame({tic: data['Volume'] ...: for tic, data in data_feed.iteritems ()}) In [8]: returns = price.pct_change()