IBM Platform Computing為網格和高性能計算雲帶來的整體利益

我們可以確定技術計算市場中的兩個使用者部分。 一個部分由業務/應用使用者組成，他們試圖讓應用程式滿足業務需求。 另一個部分是部門級或企業級的 IT 組織，他們試圖通過提供 IT 支援更有效地運行這些應用程式。

事實上，在業務和應用程式使用者部分中，應用程式越來越複雜。 例如，風險管理類的解決方案試圖提高效果，提供更複雜的演算法或添加更多的資料。

所有這些複雜性促使企業需要更多的 IT 資源。 客戶無法獲得這些資源，因為根據預算，他們支付不起相關的費用，企業能夠獲得的機會也因此受限。 該方法被視為與需求方有關。 從供應商來講，IT 組織為不同的應用程式組設立了筒倉式資料中心，確保客戶在需求時能夠獲得相應的服務水準和可用性。 通常情況下，基礎架構往往不夠理想，因為重要的工作負載需求促使基礎架構的整體規模擴大，現有的資源被過度配置。 不幸的是，IT 組織受支出費用的限制，無法添加更多的硬體。

人們正在嘗試尋找不同的解決方法。 您可以利用新技術，比如圖形處理單元 (GPU)，或者嘗試移到共用計算環境中，簡化操作的複雜性。 共用的計算環境能夠在多個組之間標準化其需求。 這有效地提供了環境可視性，可以將該環境視為一個更大的IT 基礎架構，而客戶不必為此付全資。 這為所有需求提供了一種投資組合效應。 此外，所有 IT 資源都是靜態的，客戶可能想要擺脫雲服務供應商。 如果客戶有短期需求，那麼他們可以增加資源角色，但不必長期保存這些資源。

企業和使用者有許多需求。 這些資源來自 IT 方。 如何才能在不增加成本的情況下讓雙方更好地進行協作？

IBM Platform Computing 解決方案在分散式運算環境中為技術計算和分析提供了共用功能。 這個共用服務模型打破了筒倉式應用程式環境的概念，創建一個可供多個組使用的共用網格。 該共用服務模型提供了許多優勢，但也是一個複雜的管理進程。 我們會在一個較高的級別上為所有解決方案提供四個關鍵能力。

創建共用資源池，該資源池既適用于計算密集型應用程式，也適用于資料密集型應用程式，它實際上是異構的資源池。 該資源池包含物理的、虛擬的和雲元件，為使用者提供便利。 使用者並不知道他們正在使用共用網格。 他們只知道自己需要時可以正確組合訪問所有資源。 共用服務被傳送給多個使用者組和網站，很多情況下甚至可以全球傳送。 我們可以使用許多類型的應用程式。 靈活性對打破組織現有簡倉至關重要。 我們提供許多管理方法確保您擁有正確的安全性和優先順序，所有報告和分析都可以説明您管理這些環境。

工作負載管理就是我們將在需求方應用策略的地方，這樣就可以確保適當工作負載得到適當的優先順序，然後為它們分配了適當的資源。 因此，我們需要瞭解供需雙方。 我們能提供正確的演算法來最大程度地利用和優化整體環境，從而交付完全自動化和流程化的服務水準協定 (SLA)。 如果您擁有相互依賴的工作負載，就可以協調這些工作流程，實現對整體資源池的高度利用。

將靜態基礎架構轉換為動態基礎架構。 如果您擁有非專用的硬體，比如伺服器或者桌上型電腦，那麼可以採用智慧的方式將它們加入到整體資源池中。 我們可以從內部或者外部將工作負載分發給協力廠商雲。 還可以利用多個管理程式在某些地方利用虛擬化。 您可以改變資源的性質，根據工作負載佇列來優化共用系統的整體輸送量。

優勢

IBM Platform Computing 是一個管理複雜計算的軟體，實際上也是計算密集型或者資料密集型軟體，通過優化所有資源工作負載和大幅縮短獲得結果的時間，運行在大型電腦網路之上。

IBM Platform Computing 軟體提供了以下幾個重要優勢：

提高了利用率，因為我們減少了整個組織的 IT 簡倉數量 提高了由電腦網路完成的工作的輸送量 通過減少錯誤數量提高了服務水準 更高的組織 IT 靈活性

共用的分散式運算是關鍵概念之一。 分散式運算就是電腦網路。 共用是在不會增加成本的情況下，將多個組集合起來，以便使用一個大型的網路和電腦連接。 這個概念對許多 CFO 或者 CEO 來說是一個關鍵資訊。 因為它能在不增加成本的情況下完成更多工作，並為您有效增加計算輸出。

我們會在兩大領域看到這一概念。 一個領域是科學或工程應用程式，用於產品設計或者突破性科學。 另一個領域就是行業中日益常見的、大型的、複雜的商業任務，比如金融服務或風險管理。 對於需要對大資料集進行複雜分析的銀行和保險公司而言，這些任務是必要任務。

在金融服務中，可以利用交易前分析 (pre-trade analysis) 和風險管理應用程式説明人們更好地即時制定決策。

在電子設計自動化 (EDA) 的半導體和電子行業內，根據設計提供客戶所需的模擬分析可以説明客戶更快地進入市場。

在工業製造業領域，通過加強電腦輔助設計 (CAD)、電腦輔助工程 (CAE) 以及 OMG 模型驅動架構（MDA）應用程式的後臺環境，可以説明人們創造更好的產品設計。

在生命科學領域，甚至可以在基因組測序中加速藥物研發和縮短獲得結果的時間。

石油和天然氣的共用應用程式是地震和資源儲備應用程式，我們可以縮短獲得結果的時間，以便發現保留的資源，並確定如何利用其他生產資源儲備。

集群、網格和雲

集群通常是一個單個應用程式或者單個組。 因為集群在多個應用程式、多個組以及多個地點中變成了一個網格，因此您需要進行更多高級的基於策略的調度來管理它。

現在我們正處於雲時代，雲計算關注的是如何使用一個比具有按需自助服務的基礎架構更動態的基礎架構。 有趣的是，當我們開始考慮使用雲計算的時候，許多網格客戶已經考慮將其網格轉變為雲。 這種演化延續了平臺的管理分散式運算異構複雜性的能力。 這種管理能力在雲中有許多應用。 如圖 1-1 展示了集群、網格和 HPC 雲的演化。

圖 1. 分散式運算的演化

圖 1 演示了從集群到網格再到雲的變遷，還演示了在市場發展到下一階段時，各種範疇的 IBM 專業知識如何為 IBM Platform Computing 解決方案提供自然定位。

瞭解一下各種工作負載從 HPC 世界遷移到具有風險分析、風險管理和業務智慧 (BI) 概念的金融服務的演變過程也非常有趣。 安裝庫中的資料密集型應用程式和分析類應用程式正在被廣泛採用。

隨著您的提升以及人們從集群遷移到更加動態的雲基礎架構的網格中，應用程式工作負載類型也變得更加複雜。 我們也會在財富 2000 強的安裝庫中看到 HPC和私有雲管理的雲計算演化。

這種演化出現在了許多不同的行業中，從生命科學到電腦、工程領域和國防數位領域。 對任何需要更強計算能力的人來說，雲計算都有很好的適用性。 如果您不想移動資料，但又想讓計算具有資料親和力，那麼雲計算的良好適用性可以解決更複雜的任務。 如何將所有複雜性匯總在一起並對它們進行管理？ 可以使用 IBM Platform Computing 解決方案的功能來掃描所有這些領域。 這項功能會因市場不同而有所差異。

IBM Platform Computing 解決方案被廣泛視為計算密集型設計、製造業和研究應用程式的行業標準。 IBM Platform Computing 是任務關鍵型應用程式供應商的選擇。 任務關鍵型應用程式可大規模使用異構環境中的複雜應用程式和工作負載。 IBM Platform Computing 是經過企業驗證的，與大型企業在最複雜的情況下有著近 20 年的合作歷史。 IBM Platform Computing 有管理大型分散式運算環境的輝煌歷史，其結果也是經過驗證的。