互聯網大資料時代來襲：蘊藏創業空間待挖掘

使用者的消費習慣、興趣愛好、關係網絡以及整個互聯網的趨勢、潮流都將成為互聯網從業者關注的熱點，而這一切的獲取和分析都離不開大資料。 一方面，社會化媒體基礎上的大資料採礦和分析將會衍生很多應用；另一方面，基於資料分析的行銷諮詢服務也正在興起。

這些專注于資料採礦和資料服務的公司將成為電子商務乃至互聯網協力廠商服務業中的新興力量。

資料背後潛藏著巨大的商業機會。 以前只有Google、微軟這樣的公司能做大資料的深挖，現在已經有越來越多的創業公司進入，不同公司在不同維度的資料分析和服務正創造出新的商業模式。

《爆發》作者、全球複雜網路研究專家巴拉巴西教授表示，一項新的學術發現轉化到商業模式會涉及很多的因素和很長的時間，比如社交網路理論的提出到Facebook等社交網路興起，經過了數十年的時間。 而大資料領域的商業形態發展也會有這樣的滯後性，但資本市場早就開始聚焦于具備資料彙聚以及挖掘分析能力的公司，並開始投資大資料採礦的早期專案。

大資料的價值

首先，手中握有資料的公司站在金礦上，基於資料交易即可產生很好的效益；其次，基於資料採礦會有很多商業模式誕生。

「假如我們有了一個資料預報台，就像為企業裝上了一個GPS和雷達，企業的出海將會更有把握。 」馬雲在2012年網商大會上的演講中形象地表示了資料的重要性。

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。 挖掘使用者的行為習慣和喜好，淩亂紛繁的資料背後找到更符合使用者興趣和習慣的產品和服務，並對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大資料的價值。 大資料也日益顯現出對各個行業的推進力。

騰雲天下資料採礦總監張夏天表示，大資料時代來臨首先由資料豐富度決定的。 社交網路興起，大量的UGC(互聯網術語，全稱為User Generated Content，即使用者生成內容的意思)內容、音訊、文本資訊、視頻、圖片等非結構化資料出現了。 另外，物聯網的資料量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集使用者資訊，比如位置、生活資訊等資料。 從資料量來說，目前已進入大資料時代，但現在的硬體明顯已跟不上資料發展的腳步。

以往大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，而現在提及「大資料」，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的資料，並對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值資訊， 最終衍化出一種新的商業模式。

張夏天告訴記者，雖然大資料目前在國內還處於初級階段，但是商業價值已經顯現出來。 首先，手中握有資料的公司站在金礦上，基於資料交易即可產生很好的效益；其次，基於資料採礦會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重資料分析。 比如幫企業做內部資料採礦，或側重優化，幫企業更精准找到使用者，降低行銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。

百分點的聯合創始人蘇萌表示，未來，資料可能成為最大的交易商品。 但資料量大並不能算是大資料，大資料的特徵是資料量大、資料種類多、非標準化資料的價值最大化。 因此，大資料的價值是通過資料共用、交叉複用後獲取最大的資料價值。 在他看來，未來大資料將會如基礎設施一樣，有資料提供方、管理者、監管者，資料的交叉複用將大資料變成一大產業。

據統計，目前大資料所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此資料預計會上漲到530億美元。

大資料已有商業模式

目前，國內網路廣告投放正從傳統的面向群體的行銷轉向個人化行銷，從流量購買轉向人群購買。

雖然市場大環境不好，但是具備資料採礦能力的公司卻倍受資本青睞。

國金證券TMT行業分析師趙國棟表示，大資料是一個很好的視角和工具。 從資本角度來看，什麼樣的公司有價值，什麼樣的公司沒有價值，從其擁有的資料規模、資料的活性和這家公司能運用、解釋資料的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。 而這幾個能力正是資本關注的點。

移動互聯網與社交網路興起將大資料帶入新的征程，互聯網行銷將在行為分析的基礎上向個人化時代過渡。 創業公司應用「大資料」告訴廣告商什麼是正確的時間，誰是正確的使用者，什麼是應該發表的正確內容等，這正好切中了廣告商的需求。

獨到科技創始人張文浩認為，社交網路產生了海量使用者以及即時和完整的資料，同時社交網路也記錄了使用者群體的情緒，通過深入挖掘這些資料來瞭解使用者，然後將這些分析後的資料資訊推給需要的品牌商家或是微博行銷公司。

實際上，將使用者群精准細分，直接找到要找的使用者正是社交內容背後資料採礦所帶來的結果。 而通過各種演算法實現的資料資訊交易，正是張文浩為自己的社交資料採礦公司設計的盈利模式。 目前，這家僅僅五六個人的小公司拿到了天使投資。 張文浩表示，目前，國內網路廣告投放正從傳統的面向群體的行銷轉向個人化行銷，從流量購買轉向人群購買。 未來的市場將更多地以人為中心，主動迎合使用者需求，前提就是要找到這部分人群。

在移動互聯網領域，北京騰雲天下科技有限公司從開發者角度找到資料採礦的方向，通過提供免費的技術服務，説明開發者瞭解應用狀況。 「對於騰雲天下來說，服務的同時也聚集了資料，盈利方向是為開發者提供更有價值的資訊服務和增值服務。 」張夏天表示。

大資料的多重挑戰

如何將資料資訊與產品和人相結合，達到產品或服務優化是大資料商業模式延展上的挑戰之一。

伴隨著各種隨身設備、物聯網和雲計算雲存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。 在移動互聯網的核心網路節點是人，不再是網頁。 資料大爆炸下，怎樣挖掘這些資料，也面臨著技術與商業的雙重挑戰。

在中國軟體發展者大會上，騰訊首席科學家孫國政表示，「現在我們面臨的挑戰一方面是大資料的存儲處理，更重要的是大資料如何為使用者、為廣大線民服務的問題。 」

首先，如何將資料資訊與產品和人相結合，達到產品或服務優化是大資料商業模式延展上的挑戰之一。 張夏天認為，大資料對演算法和計算平臺的挑戰加大，計算開銷大增。 總量上升，品質下降，這是大資料帶來的重大挑戰。

其次，巧婦難為無米之炊，大資料的關鍵還是在於誰先擁有資料。 多盟聯合創始人兼COO張鶴表示，智慧手機是根據使用者行銷而不是根據媒體行銷。 移動互聯網提供了新的資料來源，資料分析能夠針對每一位使用者的手機資訊做精准匹配，但目前大資料時代還沒有真正來臨。 多盟雖然每天可覆蓋1800萬使用者，但對使用者行為的描述，還需要更大的資料量。

從市場角度來看，大資料還面臨其他因素的挑戰。 架勢無線CEO葉忻直言，大資料很有前景，但是市場中資料噪音太多，會導致資料價值大大降低。 以無線行銷為例，大量的刷量以及水軍好評差評等資料已經嚴重干擾了資料的準確性，這實際上大大降低了資料的價值。