雲的威力取決於設備的威力

我們都在對雲計算的發展、對iCloud這樣的服務的到來而感到歡欣鼓舞。 另一方面，我們在熱衷於討論最新款的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/3023.html">Samsung Galaxy、HTC和iPhone 4S等機型時， 我們往往不會向前或者向後去多想行動裝置和網路的演變。 這一點尤為重要，因為有觀點認為，雲計算可以彌補行動裝置性能上的不足，所以我們的行動裝置無需「太智慧」。 不過，我們還是得關注未來的行動裝置究竟能演變成什麼樣子。

存放裝置成本快速回顧

我使用的第一款可擕式電腦是Kaypro 10。 當時是1983年，這款電腦CPU主頻僅為2.5 MHz，硬碟為10MB。 到1993年，我為我的Dell桌上型電腦配了一塊250MB的硬碟，700美元。 第三個數據則是1999年，當時我第一次買了一張16M的CF卡，花了我80美元。 這張CF卡也是我真正意義上的第一個移動存放裝置。

今天，我們的智慧手機已經用上了雙核CPU，主頻超過1GHz；我們還可以用SDHC快閃記憶體卡為我們的行動裝置擴展，每GB的存儲空間平均價格也就只有1美元而已。 現在的700美元可以買到配有512GB固態硬碟的筆記本，一塊1TB（1TB=1000GB=1000000MB）的硬碟也不過40美元。

在我舉的例子中，你可以看到，在過去12年內，移動儲存卡從每4800美元/GB降到了1美元/GB，硬碟更是從280萬美元/TB降到了40美元/TB。 如果再考慮到通貨膨脹因素，今天的成本會更低。

雲並非一切

這些與雲計算有什麼關係呢？ 當然有。 「雲就是一切」的概念之于行動裝置，代表著我們未來用我們「真正的智慧手機」會享受無處不在的、無線的、低成本的連接，但這一觀點並未考慮到移動網路以及設備自身能力的進化速度。

對於數位信號傳輸來說，奈奎斯特第一法則說明了基頻寬度與網路碼速率之間的相互關係，而這也可能成為「雲」的瓶頸。 對這個問題的答案是，我們可以更多地使用設備本身。

雲的威力取決於設備的威力

試想一下，2020年，那是我們的手機使用的是多核處理器，本地儲存空間高達數TB，手機中存了幾百GB的歌曲（那個時候人們對音質的要求可能更高，檔也更大）、好幾個TB的電影、數百GB的照片，再加上最熱門的3D遊戲、 將我們喜愛的網站和社交網路內容存到本地，好嘛，10TB的空間就這麼沒了。

在過去幾十年中我們已經解決了無限網路的許多問題，但在廣域網路，我們正在越來越接近香農極限的限制（注：香農極限，或稱香農容量，指的是在會隨機發生誤碼的通道上進行無差錯傳輸的最大傳輸速率），也就是說，在有限的頻段內， 資料的傳輸是有極限的。 如何保證這幾百GB甚至幾TB資料流程的無縫傳輸？ 我們需要綜合考慮即時傳輸、頻寬需求、在本地網路下不同形式的內容載入方式，以得出一個最經濟的解決方案。

我之所以這麼說是希望大家意識到雲的本質。 俗話說，分久必合，合久必分，我們必須考慮到雲、無線服務、尤其是傳輸設備本身的局限性，隨著未來的行動裝置本身的海量存儲管理和運算能力的增長，我們會發現，與其完全寄希望于雲，更多的還是得靠我們手中的這個設備。

(責任編輯：蒙遺善)